第三周周报（8.17-8.23）-吴政泽

主要工作事项

研究/阅读心得&思考

日常状态

反思不足之处

接下来工作计划

8.17日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续推进先进封装报告初稿，把此前整理的技术资料和专家信息真正落到PPT里，今天花了较多时间重新理解每一页需要回答的问题，删掉几处与主线关系不大的内容后，整体反而顺了不少

1. 测算部分继续往下做，重点处理国产产能兑现和重点公司业绩映射，不同资料对产能进展的描述差异较大，我把能够确认的内容留下，对暂时存疑的数据单独标记，避免模型建立在模糊口径上
2. 重新复核通富、长电部分的逻辑，进一步理清先进封装业务能够带来的增量，模型目前还不算精细，但已经能看出哪些假设真正影响最终结果，后续修改也有了更明确的方向

研究/阅读心得&思考

1. 我现在对AI-native投研的理解，是把卖方DCF model作为整个系统的定量入口。研报、公告、专家纪要、外网信息等材料进入research engine以后，都要进一步判断它影响了模型里的哪个假设，最后通过假设变化推动DCF valuation更新，形成信息进入、模型调整、估值变化和结果解释的闭环。真正的变化在于，未来假设可以从hard coded number变成distribution，收入增速、ASP、毛利率、Capex等变量都有自己的中位数、方差和分布形态，新信息进来以后，模型更新的也不只是一个数字
2. 我觉得这套思路最有价值的地方，是改变了复杂信息进入模型的representation。人类通常会把产业信息压缩成几个收入增速或利润率，AI可以保留更多维度的信号，再通过distribution、vector或manifold传递到估值端，report负责解释模型为什么变化。长期来看，产品还可以学习不同PM的信源判断、风险偏好和调整习惯，沉淀成个性化的模型更新规则。第一步不需要直接做完整平台，先用HTML跑通一个能实时更新的company page，让信息、假设shock和估值变化连起来，已经足以验证这套workflow的价值

日常状态

1. 今天很明显地感受到，做内容比读资料更需要取舍，材料看得多时容易觉得自己已经理解，真正压进一页PPT里，才会发现有些判断还缺证据，有些逻辑也经不起继续追问
2. 临近周三的ddl确实有一点压力，不过报告已经能看到完整轮廓，现在更愿意慢一点把关键页面做实，让每个数字和判断都经得起回头核对

明日工作计划

1. 继续补完尚未成形的核心页面，解决供需测算中仍然模糊的口径，让模型与正文使用同一套假设
2. 完整顺一遍报告初稿，及时返工逻辑跳跃或证据不足的页面，争取周三晚上完成一版自己愿意拿出来讲的内容

8.18日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续集中推进先进封装报告内容，开始给已经完成的页面收口，把需求测算和公司模型重新放回报告主线，检查前文的产业判断能否自然落到后面的业绩增量上

1. 重新核对模型中的关键假设，对不同来源存在差异的数据保留合理区间，并调整了几处过于乐观的产能爬坡节奏，避免单个数字对最终结果产生过强影响
2. 从头翻了一遍现有PPT，重点处理页面之间衔接生硬的问题，有几页单独看内容很多，放进整份报告后却显得偏题，最后还是选择删掉或合并

研究/阅读心得&思考

1. 课题之外的阅读思考：阅读了孟醒写的首尔 ICML 四天（https://mp.weixin.qq.com/s/TVD2kesxmyQWGIYW7cGm1w），所谓“模型吃掉一切的速度”，我觉得最有意思的是他对Bitter Lesson的反推，scaling更像一种复利机制，新的insight负责创造下一轮可以被放大的scaling regime，随后又被规模化迅速商品化
2. 站在投资角度，一个很现实的提醒是，学术上的有效和工业上的可用正在快速拉开距离，1000个能在7B模型上跑通的idea，放大到100B后可能只剩10个，投资人需要判断一项技术能不能在真实世界里长大，不能只被新奇和巧妙吸引；模型按月迭代，资本按季重估，晶圆厂按年建设，最终市场仍会被走得最慢的产业时钟校准，这也解释了为什么HBM短缺可能延续至2027年甚至进一步加剧。文章最后那个独立研究农作物推荐的高中生也挺打动我，全行业都在焦虑自己的身位，他只是把一个真实的问题认真做完了，很多时候这可能才是最好的身位

日常状态

1. 距离自己设定的初稿ddl只剩一天，今天明显进入了冲刺状态，对新资料的兴趣暂时压了下来，更愿意把已经做出来的内容再想深一点
2. 报告现在已经能看到完整轮廓，但越接近完成，越容易发现此前忽略的小问题，很多时间都花在几句话和几个数字上，进度看起来不快，心里反而比前几天更踏实

明日工作计划

1. 补齐剩余核心页面，完成需求空间、国产产能爬坡及重点公司模型的最后测算
2. 将报告从头到尾完整讲一遍，处理逻辑跳跃和结论表达不清晰的页面
3. 按照周三晚上的ddl完成全部初稿，随后进入统一修改和汇报准备阶段

8.19日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 按照自己设定的ddl基本完成先进封装报告主体初稿，前期积累的技术资料、产业判断和公司测算终于落到一份可以完整翻完的PPT里，对仍然缺少验证的数据也做了单独标记

1. 重新修改开篇和总结部分，把自己对于传统OSAT成长空间的判断提前讲清楚，再回到后文逐步给出依据，几处模型结果发生变化后，也同步调整了正文结论
2. 完整检查报告与底层测算表的对应关系，重新确认重点公司的业绩增量，比如盛合今天的半年报

研究/阅读心得&思考

1. 课题之外的阅读思考：阅读了具身纪源 Generalist 发布 GEN-1.5 （https://mp.weixin.qq.com/s/Py8xL5fxtHBEwQcGaC9cEw），文章里提到，GEN-1.5 在零梯度更新下，看一遍示范、3 秒内就能学会新任务，这说明很多能力提升已经从训练时前移到了推理时，机器人泛化的斜率可能会比市场原先预期更陡；或许我们离具身智能的 scaling law 也不远了，之前我总觉得具身投资太早，但现在物理AI也慢慢变成二级市场的主流课题了

日常状态

1. 昨天21点下班最后一个离开，然后回家继续做，走路脑子里还会继续转白天的问题，其实我发现走路时候反而会思路突然顺一点、或者突然有点想法，可能是新鲜空气的原因
2. 良率的测算那一页ppt卡了我很久，我觉得复杂数学公式有点把问题绕进去了

明日工作计划

1. 完整试讲一遍并记录时间，把复杂测算转换成更容易表达的结论，继续降低页面的信息负担
2. 汇总目前仍然缺少验证的关键问题，同时开始进入报告整体修改阶段

8.20日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 在主体初稿基础上逐页做内容体检，继续做供需平衡表，重新检查ASP、利用率、良率和产能爬坡假设，避免不同环节重复计算

1. 搭建专家Agent，并通过24万条Monte Carlo路径探索动态调仓与风控，未来可以再用GRPO进化

研究/阅读心得&思考

1. 用CCC现金转换天数复盘Fab与OSAT的库存周期，发现OSAT累库基本跟随Fab，而去库存与实际扩产通常滞后约2个季度

日常状态

1. 底稿表格重新核算，有的时候回看才能越理越顺

明日工作计划

1. 完整试讲一遍并记录时间，把复杂测算转换成更容易表达的结论，继续降低页面的信息负担
2. 汇总目前仍然缺少验证的关键问题，同时开始进入报告整体修改阶段

第二周周报（8.10-8.16）-吴政泽

主要工作事项

1. 持续推进先进封装报告初稿，绘制6页PPT，把零散信息逐步压缩到统一的研究主线中，研究状态从前期广泛输入切换到搭框架、做测算和反复验证

1. 重新梳理课题边界和章节关系，将AI/HPC 2.5D/3D及高端测试作为结构性主线，HBM与CPO作为能力外溢和远期期权，传统存储、DDIC放在周期底盘中讨论，并进一步拆分HBM价值量在存储原厂、Foundry、OSAT及设备材料之间的分配
2. 搭建先进封装各环节TAM、项目产能爬坡及资本开支表格，并开始建立通富分客户bottom-up模型；同时尝试用中级会计的思路分析5家OSAT和伟测的报表，重点关注折旧政策、资本开支、产能利用率及利润率口径的可比性

1. 从第一性原理研究OSAT良率体系，梳理来料质量、材料批次、设备参数、工艺窗口、测试判定和可靠性之间的传导关系，重点关注KGD、分段测试、单颗器件追溯及失效分析闭环，并开始搭建CoWoS-S与CoWoS-L的良率敏感性分析

1. 与另外两位TMT组同学共同完成通富微电专家call，围绕先进封装定义、CoWoS工序分工、国产厂商产能与良率、HBM及CPO等问题交流，并及时沉淀完整纪要；专家整体比较敢说，给出了不少一线数字和公司比较，也为后续交叉验证提供了新的线索

研究/阅读心得&思考

1. 通富微电今年年初调整拉长了折旧政策，我在对比osat的时候一定要记得调回来再看看，财务手段有没有很大影响，如果有影响是不是一个风险或者收益的点
2. osat厂我认为的核心竞争要素：1）良率体系：海外设备掌控力、光刻胶质量与偷偷日本进口、量产爬坡经验、海外拓厂洁净室等掌控经验；2）客户绑定与选择：长电与H公司、转向海外，通富amd，盛合与渠梁竞合，甬矽没有

1. 继续看了一些专家纪要里面对5家osat厂的客户比较和评价，我认为总结下来可以打趣地说是“长电：不想要好大哥；通富：只能靠好大哥，但好大哥不一定给；盛合：好大哥想走了；甬矽：没找到好大哥；华天：没好大哥看得上”，当然还需要进一步定量梳理、找到非共识的点，去正式地汇报
2. 良率是乘法问题，10颗芯粒单颗良率均为99%时，组合良率也只有90.4%；复杂度上升后，名义产能与有效产能之间的差距会越来越大，良率可能才是先进封装扩产最隐蔽的约束
3. 良率提升主要依赖两类能力，一类是根据加工结果持续反馈调参，核心体现为工艺know-how；另一类是更精密的设备，考验厂商对技术趋势的判断和前瞻性设备订购，这也是长流程精密制造中较难复制的部分
4. 阅读了北向牧风的《CPO进展超预期》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/IOk6RIoGyDiDR2bMdEMj8g），Coherent和Lumentum均表示CPO/NPO客户参与度在过去3-6个月明显升温，scale-up相关CPO收入预计从2027H2开始流入，部分订单已排至2027年底，客户也开始提交2028年采购计划。我判断模式继续：光模块下游用预付款锁代工产能，上游通过LTA和take-or-pay锁需求，设备商再参与扩产，产业链各环节开始共同承担资本开支和产能风险，所以我长期依旧看好旭创
5. 阅读了《从韩国股市谈投资中朴素的道理：闲钱、长钱、不加杠杆》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/nlivpVG983w3K_tElRdq-w?click_id=963930332），韩国KOSPI上半年一度翻倍，7月急跌后杠杆交易亏损约2.15万亿韩元，超30万账户被强平，其中20-30岁的占62%。我觉得对年轻散户的启示就是，投资的第一目标还是留在牌桌上，闲钱和长钱给判断留出时间，不加杠杆则避免账面波动被强制兑现为永久亏损

日常状态

1. 本周与三位公募学长、两次晚餐交流了TMT研究框架、行业选择和实习体验、校招与工作状态，也聊到正式own研究员后怎样把服务做好；研究员除了把问题想清楚，也要提前理解对方关心的变量，及时响应，并形成能够持续跟踪、随时调用的输出
2. 第二周已经从广泛读资料逐渐进入做报告、搭模型和反复验证阶段，速度感觉慢了下来，但产出的东西也开始更接近真正能用的研究；现在看新资料会先判断它能验证哪个假设、放进哪一页，信息焦虑少了一些；一个明显感受是写满一页不难，删掉偏题内容更难，报告逐渐从做加法进入做减法
3. 清洗数据、纪要和数字的过程有些枯燥，但把口径和置信度逐条留下后会踏实很多，至少以后再看到一个精确数字，可以知道它究竟从哪里来
4. 周末在深圳市区购物中心附近找各种地点自习继续做ppt，也包括深圳图书馆，氛围非常好，非常值得一直来！体验到了深圳的消费活力，也慢慢发掘了不少闪光点

反思不足之处

1. 当前报告仍有部分章节偏散，页面之间的叙事顺序、数据口径和结论表达还没有完全统一，需要继续压缩研究边界，把真正影响需求、业绩和估值的核心变量放到前面

1. 很多产业数据需要区分已经实现、公司目标和带前提预测，确认口径往往比测算本身更耗时间，后续宁可慢一点把数字做实，也不能让模型在未经验证的精确数字上越算越偏
2. 专家call的信息增量较大，但存在较明显的公司视角，对自身技术和管理相对乐观；相关观点适合用来发现问题和补充产业感知，进入报告和模型前仍需保持客观审慎

接下来工作计划

1. 赶紧补齐剩余PPT，重点完成各类市场空间、国产产能爬坡以及通富、长电模型中的增速和利润率测算，给自己定的硬ddl是下周三晚上完成全部初稿，为后续完整汇报和答辩演练留出时间
2. 单独搭建CoWoS-S与CoWoS-L良率敏感性分析，对比不同良率下的单位良品成本、有效产出、盈亏平衡点及扩产需求，并把良率爬坡纳入国产有效产能测算
3. 利用专家纪要、公司公告和海外竞对逐项复核出货量、产能、利用率、良率、ASP及量产时间，将数据区分为实际值、规划值和条件预测，同时标注来源及可信度

8.10日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 完善大纲思维导图及每一页ppt的内容，把零散信息逐步压缩到统一的研究主线中
2. 阅读大量外资研报，其中ubs关于intel和cowos的竞争关系一篇给我挺大启发

1. 做好专家call准备并及时沉淀交流纪要，重点询问2.5D/3D、CoWoS-S/R/L、CoPoS及玻璃芯基板的技术进展与国产化堵点；进一步确认各厂商月产能、利用率、量产阶段、新增产能位置及投产节奏，并验证良率提升、新客户导入、ASP变化等

研究/阅读心得&思考

1. 课题之外的阅读思考：阅读了Gavin Baker 8/7关于AI市场错杀的专访（https://mp.weixin.qq.com/s/qBdNgnFzD0YUWn_ezYTBxQ）和OpenAI紧急暂缓自家最强模型Astra的解析（https://mp.weixin.qq.com/s/cCajv0OxKyEzSxoNUO6nYw），一些takeaway和思考——

• Gavin Baker专访里最大的point是，近期AI相关股票普遍下跌40%—60%，英伟达远期PE也来到近十年低位，但GPU供给、GPU租赁价格、DRAM现货价格和Token用量等底层指标仍在加速，市场price action与产业数据之间出现了明显背离
• 他认为其实目前真正值得警惕的是信贷和资本周期，老款GPU价格上涨、存量合同算力低于现货价格，重签合同后可能推动云厂商经营现金流继续改善；但如果后续capex越来越依赖债务，一旦供需关系转弱，实际利率、信用利差和偿债压力会很快放大，这也是AI基础设施行情最需要持续跟踪的风险变量
• OpenAI Astra这里带来的一个新视角是，前沿模型的能力越强，研发完成到正式发布之间的距离反而可能越长；按照OpenAI的安全框架，不需要证明模型已经达到临界网络攻击能力，只要现有测试无法排除这种可能，就足以触发更严格的隔离、权重保护、行动监控和安全审查。遵守安全承诺开始产生真实成本，包括研发减速、内部权限收紧和潜在的发布变化。

日常状态

1. 再把一些核心研报和额外找的外资研报内容和观点看了一下，做进一步的思考，第一周积累的信息量比较大，目前会更有意识地判断一篇材料能够补充报告里的哪个变量，尽量让阅读和最终输出连接起来
2. 最近读AI材料时经常会回到半导体产业链视角，模型、Token和应用看起来离封测较远，但沿着算力需求一层层往下拆，最后还是会落到各个环节的需求和产能上

明日工作计划

1. 继续完善报告框架，开始着手画PPT，把AI及先进逻辑需求向CoWoS、HBM等环节的传导关系进一步拆清楚
2. 开始整理需求测算需要的核心变量和数据来源，初步搭建量价、CAGR、产能利用率及收入空间的假设表

8.11日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 集中推进先进封装报告初稿，开始绘制了2页ppt，不过后面肯定还要改动，主线基本清晰了

1. 还留了一部分问题，思考一下怎么解决，然后放到竺老师给的专家call里面问一下

1. 搭model来算先进封装各环节tam、项目产能爬坡及资本开支表格，多方面地测算填表并搭建通富分客户bottom-up模型

研究/阅读心得&思考

1. 通富微电今年年初调整拉长了折旧政策，我在对比osat的时候一定要记得调回来再看看，财务手段有没有很大影响，如果有影响是不是一个风险或者收益的点
2. 课题之外的阅读思考：阅读了《从韩国股市谈投资中朴素的道理：闲钱、长钱、不加杠杆》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/nlivpVG983w3K_tElRdq-w?click_id=963930332），韩国KOSPI上半年一度翻倍，7月急跌后杠杆交易亏损约2.15万亿韩元，超30万账户被强平，其中20-30岁的占62%。我觉得对年轻散户的启示就是，投资的第一目标还是留在牌桌上，闲钱和长钱给判断留出时间，不加杠杆则避免账面波动被强制兑现为永久亏损
3. 今晚美国发7月CPI数据，根据瑞银策略师Nicolas Le Roux的说法，10年期美债收益率每变动1bp，CTA面临约3亿美元的盈亏浮动——这是自瑞银1990年追踪该数据以来的最大的风险暴露；我预测的话会小幅超预期，关税涨价开始在商品端显影，美债利率和纳指期货先砸一波；但只要住房没有失控，我觉得AI硬件当天就会被资金捞回来，真正的利空要等通胀连续两个月抬头这种

日常状态

1. 从前期大量阅读转向正式输出后，节奏明显更紧，但报告终于开始从零散笔记做出一定梳理和框架，还是挺有成就感的
2. 今天基本在PPT、Excel和资料之间来回切换，反复改动大标题小标题哈哈哈
3. 最近每天长时间盯着电脑和PPT，眼睛有点发干，开始提醒自己每隔一小时看看窗外，视力也要长期主义hhh

明日工作计划

1. 继续补齐报告初稿，统一各章节的叙事顺序、数据口径和页面表达，把核心结论尽量前置
2. 重点来算各大产线的市场空间、国产产能爬坡表和通富长电模型中的各种增速及利润率假设，减少未经验证的精确数字

8.12日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续推进先进封装报告初稿，绘制ppt等，边画边修改目录

1. 重新梳理存储、CPO和DDIC在报告中的位置：AI/HPC 2.5D、3D和高端测试作为结构性主线，HBM与CPO作为能力外溢和远期期权，传统存储、DDIC则放在周期底盘中讨论
2. 尝试去深入分析5家osat和伟测的报表，用中级会计的方法去识别风险哈哈哈

研究/阅读心得&思考

1. osat厂我认为的核心竞争要素：1）良率体系：海外设备掌控力、光刻胶质量与偷偷日本进口、量产爬坡经验、海外拓厂洁净室等掌控经验；2）客户绑定与选择：长电与H公司、转向海外，通富amd，盛合与渠梁竞合，甬矽没有

1. 课题之外的阅读思考：阅读了《Raft创始人：说Harness会被淘汰的，肯定没做过工程》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/0_FeETGeiNpGjvTQVkJi6A），Pi用不到1000 Token的Prompt和4个基础工具，证明强模型可以吃掉底层的补丁式Harness，但复杂度只是从能力层上移到协作层。我觉得未来真正的壁垒会逐渐落在多Agent通信、记忆、权限、状态同步和工作流上，这或许会随着模型能力进一步提升而进一步优化
2. 晚上同学发给我ds api文档的修改，估计马上发pro了

日常状态

1. 今天一个明显感受是，写满一页不难，删掉偏题的内容更难，报告做到后面逐渐从做加法变成做减法
2. 相比第一周，现在看新资料会先判断它能验证哪个假设、放进哪一页，信息焦虑少了一些，输出意识开始慢慢建立
3. 今晚和在深圳其他公募的学长吃饭，聊了一些关于校招心得、工作状态、通信光模块的技术趋势、现在市场还有哪些机会等等，然后发现可能福田的核心区就在平安/coco那附近，非常适合餐叙

明日工作计划

1. 继续补齐报告初稿，希望能够画2-3页，统一各章节的叙事顺序、数据口径和页面表达，把核心结论尽量前置
2. 补充HBM与国内OSAT之间的业务映射，分清存储原厂内部工艺、配套封装和系统级集成分别由谁承接
3. 继续测算各类先进封装产线的市场空间和国产产能爬坡，对报告中的精确数字和关键判断逐项找依据，结合专家纪要、公司公告和海外竞对做交叉验证，先把容易被追问的地方补牢

8.13日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续推进先进封装报告初稿，绘制ppt等，边画边修改目录

1. 从第一性原理研究OSAT良率体系，在论文里发现了一些有趣的公式；梳理来料质量、材料批次、设备参数、工艺窗口、测试判定和可靠性之间的传导关系，重点关注KGD、分段测试、单颗器件追溯及失效分析闭环

研究/阅读心得&思考

1. 我今天又看了一些专家纪要里面对5家osat厂的客户比较和评价，我认为总结下来可以打趣地说是“长电：不想要好大哥；通富：只能靠好大哥，但好大哥不一定给；盛合：好大哥想走了；甬矽：没找到好大哥；华天：没好大哥看得上”，当然还需要进一步定量梳理、找到非共识的点，去正式地汇报
2. 良率是乘法问题，10颗芯粒单颗良率均为99%时，组合良率也只有90.4%；复杂度上升后，名义产能与有效产能之间的差距会越来越大，良率可能才是先进封装扩产最隐蔽的约束
3. 课题之外的阅读思考：阅读了我非常敬佩、曾经教过我的安泰的陆铭老师《AI时代，人往何处去？》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/arVC1G7TUA8BRwDPqO6W1w），他把AI对就业的影响拆成替代、创造、互补和收入效应，认为最终结果取决于几股力量赛跑。其中我觉得很有意思的point：他认为相比于程序员等，商科学生在沟通、说服、谈判和复杂场景下的多任务协作反而更稀缺；对学生来说，会用AI只是底线，判断力和所谓“人能”才是需要长期积累的护城河

日常状态

1. 最近越来越能感受到，研究里最耗时间的往往是确认一个数字究竟已经实现、只是目标，还是带前提的预测，慢一点把口径做实，后面模型才不会越算越偏，测算准确永远是最难、但是最需要攻克的
2. ypq学长也来到39楼，和他一起吃午晚饭，聊了一些关于TMT整体行业研究框架、日常工作和暑期工作大概的差异，也包括高金一些趣事、其他同学的状态等等这些内容

明日工作计划

1. 继续补齐报告初稿，希望能够画2-3页，统一各章节的内容和逻辑，把核心结论尽量前置
2. 利用专家纪要数字索引逐项复核报告中的出货量、产能、利用率、良率、ASP及量产时间等等，优先处理model中的关键数字，并将良率爬坡纳入国产产能测算
3. 明天会与通富微电的专家打call，三位同学一起，我觉得是非常好的学习机会，也是挖深、纠错的机会

8.14日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续推进先进封装报告初稿，绘制ppt等，边画边修改目录

1. 下午和另外两位TMT组同学一起打了半导体封测专家call，对方来自通富微电，整体比较敢说，围绕先进封装定义、CoWoS工序分工、国产厂商产能与良率、HBM及CPO等问题给出了不少一线口径，我们三位一起及时整理成完整纪要

1. 开始从良率公式拆解CoWoS-S与CoWoS-L的成本和有效产能，进一步思考良率提升对单位成本、产能释放及扩产需求的边际贡献

研究/阅读心得&思考

1. 这次专家给了很多具体数字和公司比较，信息增量比较大，但也能感受到一定的通富视角，对自身技术和管理更乐观；我觉得适合用来发现问题和补充产业感知，进入报告和模型前仍要和公司公告、其他专家及产业数据交叉验证
2. 良率提升主要依赖两类能力，一类是根据加工结果持续反馈调参，核心体现为工艺know-how；另一类是更精密的设备，考验厂商对技术趋势的判断和前瞻性设备订购，这也是长流程精密制造中较难复制的部分
3. 课题之外的阅读思考：阅读了北向牧风的《CPO进展超预期》这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/IOk6RIoGyDiDR2bMdEMj8g），Coherent和Lumentum均表示CPO/NPO客户参与度在过去3-6个月明显升温，scale-up相关CPO收入预计从2027H2开始流入，部分订单已排至2027年底，客户也开始提交2028年采购计划。我判断模式继续：光模块下游用预付款锁代工产能，上游通过LTA和take-or-pay锁需求，设备商再参与扩产，产业链各环节开始共同承担资本开支和产能风险，所以我长期依旧看好旭创

日常状态

1. 晚上和ypq学长讨论了正式own研究员后的工作生活，以及怎样把服务做好；和我之前想的还是有一些差异吧，研究员除了把问题想清楚，也要提前理解对方真正关心的变量，及时响应，并能够持续跟踪、随时调用
2. 第二周结束后，研究状态已经从广泛读资料逐渐进入做报告、搭模型和反复验证阶段，速度感觉慢了下来，但产出的东西也开始更接近真正能用的研究

明日工作计划

1. 赶紧补齐剩余PPT，重点完成各类市场空间、国产产能爬坡以及通富、长电模型中的增速和利润率测算，给自己定的硬ddl是下周三晚上完成全部初稿
2. 继续单独搭建CoWoS-S与CoWoS-L的良率敏感性分析，对比不同良率下的单位良品成本、有效产出、盈亏平衡点及扩产需求
3. 初稿完成后再统一修改叙事顺序、页面表达和测算，同时删掉偏题或证据不足的内容

第一周周报（8.3-8.7）-吴政泽

主要工作事项

1. 完成实习landing，熟悉公司流程和办公环境，调整状态开启暑期实习冲刺；接到先进封装答辩题目后，第一时间与带教竺老师约时间见面，并开始构思整体研究路径
2. 搜集研报、技术博客、论文、公众号文章等资料共138篇，目前第一轮阅读接近完成；阅读过程中边读边记录，从技术定义、工艺原理、产业链格局、公司平台到估值方法逐步搭建自己的知识框架

1. 从第一性原理角度阅读Amkor《The Start of a Package》、Fundamentals of Microsystems Packaging等优质教材，把技术路径、工艺方法、产线平台等技术概念和know-how从逻辑上梳理清晰、区分整理，同时复盘封装行业的技术演进脉络
2. 与竺老师线下见面交流，进一步明确课题要求——突出核心变量与产业趋势，先从第一性原理拆解技术原理、挖掘产业链变化，再从最源头量化AI及先进逻辑需求，把假设表、CAGR和量价关系推算清楚；最后再把估值部分想清楚、说清楚，不管采用PB-ROE、DCF还是PEG，核心都在于解释方法选择、倍数选择及背后的业绩假设
3. 围绕与竺老师交流的核心takeaways，继续用手写笔记本整理和修改报告框架，初步形成“先进封装口径界定—底层技术原理—产业链变化—AI及先进逻辑需求—量价模型—估值方法”的研究主线，并计划通过国际对标、专家call等方式验证关键假设

1. 列出报告提纲，先把目录和每一页ppt需要讲的方面、数据、大概逻辑和内容定下来，后续再用几天时间反复打磨框架，并根据股价波动、新的idea和新的交流信息不断更新

1. 与另外两位TMT组同学一起整合专家call问题，主要围绕技术路线、国产化难点、真实产能、客户导入、良率改善及盈利能力展开，我贡献的问题和思考如下图：

研究/阅读心得&思考

1. 关于这个课题，我之前25年年中持有过3个月的长电，当时我判断买入是纯从估值逻辑，但可惜我觉得逻辑不强+没有催化，没有拿到26年Q1，没有享受到先进封装和韬定律带来的拔估值，这次暑期实习正好有机会可以深入研究一下，也是向内寻求自己交易性格的一种push
2. 阅读了新财富《中国产业叙事》系列文章，虽然浅显，但是把公司勾勒的很清晰，也没有特别多的价值判断情绪，适合作为半导体细分产业研究的入门读物
3. 估值的思考：能不能参考盛合晶微重估，毕竟看PS/PE差距很大，讲期权的时候都是1w片cowos400e市值这么个给法；cowos一片1万美元 一年10e美元营收 20净利率 2e美元利润

1. 课题之外的阅读思考：读了zartbot的这篇rsi随笔分享（https://mp.weixin.qq.com/s/q0E5w-84Qdy965gMKp8oqg），思路非常清晰，数学思维尽数呈现（见以下图片）；AI变化太快，一段代码、一个架构技巧、一种Prompt 的寿命都可能很短。短期优势可能来自团队、数据、算力、环境、客户关系，但长期壁垒还是在于组织不断学习、快速实验、诚实纠错和持续产生新认知的能力。
2. 对HW韬定律的理解：在后摩尔时代，不单纯依赖制造工艺，通过系统微缩代替几何微缩，以逻辑3D堆叠（平面芯片设计改为垂直堆叠）提升晶体管密度、降低RC延迟，实现芯片性能提升；已有381款芯片基于韬定律理念设计完成；2031年通过该技术路径实现等效1.4纳米制程的性能
3. 阅读完毕了来实习前想提前做准备读的《芯片战争》这本书，偏复盘类型，但作者对地缘政治与半导体产业链影响理解非常透彻；书中一个很有意思的insight是，台湾半导体胜在华人经理人务实、谦逊、愿意低头、一切为了效率的管理，以及东亚更充足、稳定、付出、服从的，具备技术的工人。

日常状态

1. 实习第一周整体适应得比较顺利，作息和工作状态都调整得不错，前三天都保持第一个到办公室，每天也都是最后离开的实习生之一
2. 实习生之间关系比较融洽，也成功加到了所有人的微信
3. 重新开始用手写笔记本打草稿，和领导、老师交流时也随身携带，这个习惯是大三实习时一位资深前辈教给我的；手写速度虽然慢一些，但更容易抓住交流重点，也方便随时修改框架和补充新的idea
4. 与交大学长交流了一些电子行业、封测厂估值逻辑和研究方法，周四晚上也和一位公募学长吃饭，聊了权益研究心得及选择行业的思考角度；另有学长推荐了一本书，买回来肯定来不及了，就在z-library上下了一本
5. 8月1日上午落地深圳后，趁实习前去了海边眺望HK，也逛了孖岭、岗厦、上梅林等地方；周五下班后晚上20点去深业上城兜转放松，相比上海，我感觉深圳的经济活力更足，尤其是对年轻人和科技的包容、融合度更高。逛深业上城时也顺便观察了中高端大型商场的店面安排和布置，上海的商场通常层次分明，只有B1更有烟火味，1层以奢侈品柜台为主，直到4—5楼才会集中出现餐饮；深圳很多时候会把超市、餐饮、品牌和零售错综放在一起，整体逛起来更松弛，也更有活力

反思不足之处

1. 本周资料输入量比较大，一度更关注阅读进度，对内容的取舍和整理还不够及时，导致脑子里积累了很多想法，但部分内容仍然比较散；后续需要抓大放小，围绕报告真正需要回答的问题去读资料
2. 对先进封装定义、传统OSAT边界以及Foundry和OSAT未来分工的理解仍处于初步阶段，一些判断主要来自研报、公众号文章和产业交流，缺少足够的一手信息支撑，需要通过专家call、公司资料和国际对标继续验证
3. 前期容易陷入技术名词和细节，报告的核心变量与产业趋势还需要进一步突出；后续每一页ppt都要想清楚想回答什么问题、使用什么数据、最终得出什么结论，避免出现资料很多但主线不够清晰的情况
4. 沟通表达方面相比以前更加主动，但自我介绍时举的例子不算特别好；后续无论是和老师交流还是参加专家call，都需要提前组织好问题和表达顺序，让沟通更加简洁、自然、有重点

接下来工作计划

1. 集中整理本周阅读笔记、老师反馈和专家call问题，继续完善报告框架、大纲思维导图及每一页ppt的内容，把零散信息逐步压缩到统一的研究主线中
2. 从AI及先进逻辑需求出发搭建假设表，初步拆解CoWoS、HBM等环节的量价、CAGR、产能需求和收入空间，从最源头开始把需求传导关系推算清楚
3. 做好专家call准备并及时沉淀交流纪要，重点验证国产化堵点、技术代差、产能利用率、量产阶段、客户导入、良率改善、ASP及毛利率等问题
4. 进一步打磨估值部分，对PB-ROE、DCF、PEG等方法进行比较，把方法选择、倍数选择、CAGR和量价假设讲清楚，同时判断市场已经price in了多少先进封装预期

8.3日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 做好landing，熟悉公司流程，调整状态开启暑期实习冲刺
2. 下午接到答辩题目，和带教竺老师约时间见面，然后深入构思答辩内容
3. 搜集大量资料，包含研报、技术博客、论文、公众号文章等，共103篇，目前已阅读20余篇

研究/阅读心得&思考

1. 今天上午拿到题目前，继续阅读了来实习前想提前做准备读的《芯片战争》这本书，偏复盘类型，但作者对地缘政治与半导体产业链影响理解非常透彻；书中一个很有意思的insight是，台湾半导体胜在华人经理人务实、谦逊、愿意低头、一切为了效率的管理，以及东亚更充足、稳定、付出、服从的，具备技术的工人。
2. 关于答辩题目，边阅读边记录，主要是一些定义、概念界定类型的，典型梳理好后的例子如下。

先进封装定义：向系统集成、高速、高频、三维方向发展

半导体封装技术主要经历了四个阶段：（1）传统引线键合，以 DIP、PLCC、QFP 为主要封装形式；（2）阵列封装与系统集成，BGA、CSP、MCM 成为主流方案；（3）倒装芯片（Flip-Chip）与晶圆级封装（WLP），代表形式包括 FCCSP、Fan-In WLP 与Cu Pillar 结构；（4）（先进封装）2.5D/3D 先进封装，技术重点转向 TSV、硅中介层、FanOut WLP 及 Hybrid Bonding，基于该类封装实现的 Chiplet 架构与 HBM 高带宽存储成为 AI 与数据中心的关键支撑

日常状态

1. 作息适应地非常好，今天第一天我是所有实习生中第一个到的，也是最后两个走的（和另一位大四的刘阳一起，19:10时39楼关空调）
2. 社交方面，实习生大家关系还算挺融洽，我也成功加到了所有人微信；此外一个小点，汲取了研究大赛pre过于紧张的失败经验，在自我介绍环节更加主动，不过举的例子可能不算太好（
3. 8/1上午落地的深圳，也趁着实习前去兜了一圈深圳，海边眺望HK，以及孖岭、岗厦、上梅林等地方

明日工作计划

1. 继续边阅读资料边记录，要有框架有取舍，阅读抓大放小，先把技术栈理解补全，然后开始对公司熟悉
2. 记录之后就要开始梳理，为周四上午与竺老师交流做准备，形成一定的报告文字，可以把框架列出来，然后把对题目的困惑、有些概念界定等的问题列出来
3. 搜集另类数据，找找有没有比较全的数据库，或者利用爬虫中标文件、外网技术视频、交流纪要等信息

8.4日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续阅读资料，包括研报、技术博客、论文及公众号文章等，目前进度约50/103
2. 把技术路径、工艺方法、产线平台等技术概念和know-how从逻辑上面梳理清晰、区分整理
3. 从第一性原理角度从Amkor《The Start of a Package》、Fundamentals of Microsystems Packaging等优质教材入手，把这个行业的脉络复盘做了一下

研究/阅读心得&思考

1. 关于这个课题，我之前25年年中持有过3个月的长电，当时我判断买入是纯从估值逻辑，但可惜我觉得逻辑不强+没有催化，没有拿到26年Q1，没有享受到先进封装和韬定律带来的拔估值，这次暑期实习正好有机会可以深入研究一下，也是向内寻求自己交易性格的一种push
2. 一个point：视角相反地看，目前有没有哪些先进封装工艺或概念是solution looking for problems？本质产生的问题是什么？
3. 阅读了新财富《中国产业叙事》系列文章，虽然浅显，但是把公司勾勒的很清晰，也没有特别多的价值判断情绪，适合作为半导体细分产业研究的入门读物，一些摘录如下：

1. 半个世纪的长电历程，其所遇经营危机也如同一把双刃剑，在撕裂旧秩序的同时也撕开了产业革命的裂缝。历史曾反复证明，重大危机往往也成为产业格局重构的催化剂，重点在于企业能否在危机之中辩证出产业的革命方向。
2. 特别是五十年以来的四次危机应对，深刻表现出长电独特的企业哲学：1997年，亚洲金融危机和走私双重危机之下，长电准确预判国情并超常规进行大规模投资扩产，不久国家大力打击产品走私，半导体器件市场出现巨大空白，长电自此一举获得市场先机；2002年，面对遍地小作坊式的封装企业，“低成本、规模化”的经营策略已疲于应对，长电敏锐洞察发改委精神，即鼓励电子元器件贴片式制造，进而长电当机立断，大举投资贴片式元器件，再次快速执行产业变革，成为中国第一家大规模贴片式器件生产企业；2010年，及时调整产业布局，转移低端产能，积极推进铜柱凸块工艺技术和晶圆级先进封装业务；2015年，重仓收购星科金朋，实现从规模导向（宿迁/滁州建厂）转向先进封装的技术主权，再向如今的生态话语权（特别是“封测+解决方案”）的服务商战略递进。

日常状态

1. 第二天我继续是第一个到办公室的，带了个红水杯，也希望科创常红（不知道封测厂还有没有第二波牛
2. 与交大学长交流一些关于电子行业、包括封测厂的估值逻辑，不过基本没有看过先进封装的学长

明日工作计划

1. 将现有笔记进一步梳理成文字，初步列出报告框架和各部分需要回答的核心问题，为与竺老师交流做好准备
2. 做好时间线规划、研究大纲搭建，开始想怎么破题
3. 继续搜集另类数据、比较全的数据库，技术视频、交流纪要等额外信息

8.5日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 继续阅读资料，包括研报、技术博客、论文及公众号文章等，目前进度约89/103
2. 列出报告框架和各部分需要回答的核心问题，准备question list，为与竺老师交流做好准备

研究/阅读心得&思考

1. 传统osat封测定义约束：高端CoWoS之前的技术，从FCBGA、FOPLP这种到一些2.5D、3D平台，比如包括长电、通富、华天这种，或者历史的角度来看就是15年前后抢单台湾厂的那些。
2. 先进封装是采用前段制程的封装技术，随着先进封装的前段制程要求越来越高，有整合能力的越往前段靠，所以前段Foundry大厂在越来越重要的烟禁封装主导力自然越强，简而言之，OSAT没有前段的能力，所以不具备成为未来整合平台的基础
3. 估值的思考：能不能参考盛合晶微重估，毕竟看PS/PE差距很大，讲期权的时候都是1w片cowos400e市值这么个给法；cowos一片1万美元 一年10e美元营收 20净利率 2e美元利润

1. 课题之外的阅读思考：读了zartbot的这篇rsi随笔分享（https://mp.weixin.qq.com/s/q0E5w-84Qdy965gMKp8oqg），思路非常清晰，数学思维尽数呈现（见以下图片）；AI变化太快，一段代码、一个架构技巧、一种Prompt 的寿命都可能很短。短期优势可能来自团队、数据、算力、环境、客户关系，但长期壁垒还是在于组织不断学习、快速实验、诚实纠错和持续产生新认知的能力。

日常状态

1. 第三天我继续是第一个到办公室的，难得全天大晴天，光线很好
2. 有位学长给我推荐了这本书，买回来肯定是来不及了，z-library上下了一本

明日工作计划

1. 与竺老师交流探讨，把一些困惑的点理解清楚，然后重新更新一下时间线
2. 尽量把所有资料初步阅读完毕
3. 初步列出报告框架和各部分需要回答的核心问题，开始画大纲思维导图

8.6日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 与竺老师线下见面交流，进一步明确要求——要突出核心变量与产业趋势，先从第一性原理拆解技术原理、挖掘产业链变化，再从源头量化AI及先进逻辑需求，把假设表、CAGR和量价关系推算清楚
2. 与另外两位TMT组同学整合专家call问题，我主要贡献的问题如下：

FOPLP的作用是什么？

目前ai相关的先进封测工艺/技术中，国产化堵点难点可以排个序嘛？分别根据代差和价值量

2.5D／3D公司目前最新的实际进展，产能利用率到什么程度（每月片数、量产阶段、收入贡献占比）？后续提升主要靠良率改善还是新客户导入？产能利用率的节奏由谁决定

CoPoS拟用多大面板、何种RDL结构，哪些工序OSAT可自制？较CoWoS-L降本多少？

玻璃芯基板的TGV孔径/间距、RDL线宽线距、面板尺寸和良率多少？何时能较ABF或硅基降本20%？

公司现在CoWoS-S/R/L的产能分配是怎么样的？未来新增产能怎么样？在哪里？

国内ai芯片都用国内osat的CoWoS嘛？今年明年CoWoS asp提升怎么看？

2.5D/3D毛利率结构怎么看？

研究/阅读心得&思考

1. 估值不能止于选一个PB-ROE、DCF或PEG，核心还是解释清楚为什么选择该方法、为什么给予该倍数，以及背后的CAGR和量价假设，最终让技术趋势、产业变化、业绩兑现与估值形成闭环
2. 阅读了交大投研俱乐部里的过往优秀报告，他们对于成长股的估值框架让我学习到了很多
3. CoWoS预计还是盛合占大头，另外长鑫的芯浦天英将拿下HBM封装产值的大部分，剩下的就是长电，通富，甬矽，武汉新芯，芯成汉奇，还有众多一级的先进封装厂来瓜分

日常状态

1. 用手写笔记本打草稿，和领导、老师交流时也随身携带，这个习惯是大三实习时一位资深前辈教给我的
2. 晚上和一位公募的学长吃饭，聊了一下权益研究的心得和选行业的思考角度等

明日工作计划

1. 进一步打磨报告框架和各部分需要回答的核心问题，开始画大纲思维导图
2. 做好专家call准备，重点验证国产化堵点、产能利用率、技术进展及盈利能力等问题，并及时沉淀交流纪要
3. 完成所有资料，包括研报、技术博客、论文及公众号文章等，的阅读

8.7日报-吴政泽

今日主要工作事项

1. 围绕与竺老师交流的核心takeaways，继续笔记本整理修改报告框架，明确突出变量和趋势：先界定先进封装口径，从底层技术原理推演产业链变化，再从AI及先进逻辑需求出发搭建量价模型、测算CAGR，最后把估值方法与倍数选择讲清楚，并通过国际对标、专家call进一步验证关键假设

1. 列了一些提纲，研究习惯是先把目录和每一页ppt要讲的方面、数据、大概逻辑和内容定一下，打磨几天这个框架，然后根据股价波动、新的idea、新的交流信息不断更新

研究/阅读心得&思考

1. 韬定律：在后摩尔时代，不单纯依赖制造工艺，通过系统微缩代替几何微缩，以逻辑3D堆叠（平面芯片设计改为垂直堆叠）提升晶体管密度、降低RC延迟，实现芯片性能提升；已有381款芯片基于韬定律理念设计完成；2031年通过该技术路径实现等效1.4纳米制程的性能；
2. 1）封测企业并不像IC设计企业那样依赖少数高技能的员工，从而一方面企业可以通过并购来获得技术并推广到公司的一线操作工中去，另一方面收购后人员整合的压力相对小，不至于因为某些重要员工的离开而造成并购的公司成为“空壳”；2）与晶圆制造行业全球仅几家寡头企业的格局不同，封测企业的数量较多，存在较多的并购标的；3）封测企业各自具有不同的技术和重要客户，可以与公司现有的技术和客户形成互补

日常状态

1. 实习第一周顺利收尾，已经逐渐找到研究节奏，也开始从前几天的大量资料输入切换到搭框架、做测算
2. 这一周脑子里积累了不少想法，但很多还比较散，接下来要push自己从把一本书读厚到把一本书读薄
3. 周五下班后晚上20点去深业上城兜转放松，我之前基本没有来过深圳，但相比于上海，我认为这里经济活力更足，尤其是对年轻人和科技的包容和融合度；以及我也观察了这种中高端大型商场的店面安排和布置，我觉得相比于上海的层次分明（只有B1有烟火味，1层全是奢侈品柜台基本上没多少人，直到4-5楼才会有餐饮），深圳很多时候超市、餐饮、品牌、零售会错综一起

明日工作计划

1. 集中整理本周阅读笔记、老师反馈和专家call信息，继续完善报告框架与大纲思维导图
2. 从AI及先进逻辑需求出发搭建假设表，初步拆解CoWoS、HBM等环节的量价、CAGR及产能需求
3. 对剩余资料查漏补缺，后续阅读逐渐转向问题导向，重点补充国产化堵点、产业链格局和估值方法等内容

暑期课题要求

① 我国的半导体封测环节当前发展到什么阶段？

② 如何看待传统OSAT封装厂在先进封装时代的产业机会，是切入新的发展曲线还是可能掉队，并以此分析我国a股的封测产业的投资机会？

第一周 2026.08.03-2026.08.09

Part I. 工作回顾

Part II. 本周工作心得

① 8.5晚，和带教第一次交流前的一些想法梳理

说实话，初次拿到这个行业的时候有点惊讶。因为回顾这波AI浪潮，Fabless炒过（GPU/ASIC/CPU，国产链/海外），IDM（存储炒过，模拟可能AI Expo不是最好很难成为阶段性主线），设备炒过（国产/海外），材料炒过（MLCC/CCL），Foundry当然也炒过（TSMC/SMIC），但是很少听到把目光聚焦在OSAT上，并且提到封测大家也总在说TSMC的CoWoS多么多么好，成为了瓶颈

于是引出第一个问题？为什么这轮没看到OSAT跑出Alpha阶段性成为主线？或者说OSAT本身就跑不出Alpha？

① To大B，A股个股业绩的Alpha弱，高客户集中度的跟着客户Beta（华为链/AMD链/…）或者客户很分散的跟半导体Beta

• 国内：①盛合晶微：大客户华为80%+，CR5~90%；②通富微电：大客户AMD 50%+，CR5~70%；③长电科技：大客户苹果25%，CR5~50%；④伟测科技：大客户大概率华为16%，CR5~40%；⑤华天科技（CR5~25%，太多传统杂毛，相对分散）
• 海外：①日月光：大客户大概率苹果25%，CR5~47%；②安靠：大客户苹果30%，CR10~72%；③京元电：大客户NV36%，CR2~51%

② 对比半导体其他环节，壁垒也属于偏低的，资本开支强度肯定比IDM和Foundry弱，但GPM/OPM/ROIC都显著低，拉长看，会发现不仅利润率差，从净利润到FCFF的兑现也不行，意味着需要持续投资，但因为盈利能力差，导致长期其实没什么现金流

衍生到股价的思考？

① + ② 很自然的就会引出，OSAT公司历史上股价很难有大Alpha，如果按照周期的思路考虑，半导体景气由去库转向补库的第一波中，封测与设计往往率先出现利润环比改善（台湾月度数据）

• 与行业beta一致性的证据：PE/PB的波动一致性极强，和半导体景气度指标波动的方向还是比较一致的
• 与客户beta一致性的证据：无论是长电韩国与Apple，通富来自AMD收入占AMD公司成本比例or通富来自MTK收入占AMD公司成本比例，这些都呈现出高度的一致性

如果去看最近一两年的股价，还会额外交易CoWoS，但能兑现业绩吗？另外海外为什么CoWoS似乎大多还是TSMC在做，而非台湾其他OSAT？——这就衍生到第二个问题，封装技术究竟是怎么迭代的，为什么到CoWoS这一块，反而海外主要是一个Foundry厂TSMC在做？国内OSAT能切入吗？业绩贡献大吗？

这里不详细展开，但有一个关键节点，就是摩尔定律失效后，要靠先进封装推动进步，而本轮AI中，最主要的还是CoWoS/HBM中所涉及的。这当中有一个很重要的封装趋势，就是晶圆制造和封装技术的结合程度是逐渐提高的

这就豁然开朗了，我们看海外：① CoWoS用到了TSV/Interpose人这些制程较小的结构，因此台积电作为前道工艺晶圆厂在生产CoWoS产品上具有优势；② HBM中也涉及TSV这些，其实和CoWoS类似，海外也对应是Memory IDM在做

（从流程上来看，DRAM Die堆起来封装成HBM，HBM和Logic Die再用CoWoS封装

问题在于，CoWoS到底壁垒是什么？其实本质是良率，低良率会严重浪费昂贵的前端die跟更昂贵的HBM；台积电有expo容易良性循环；而TSMC在CoWoS的优势就是良率的know-how

现在TSMC已构建的庞大产能 , 任何大客户要下单得优先考虑是否有足够产能 , 新进挑战者没可能在缺乏客户的情况下提早构建产能 , 这将导致大客户只能选择TSMC , 有大客户便有庞大的生产数据以及经验，形成良性循环！

结果就是台积电一家独大，海外OSAT吃的是残羹剩饭

那国内呢？

① HBM这块，华为自己做或者给武汉新芯；CXMT现在还和通富合作，长期一定是自己做大头。OSAT其实没什么太多机会，而且测算了下这块油水相比那几家大OSAT收入量级也一般

② CoWoS这块，海外的逻辑是，第一，Compute Die Size变大=>interposer尺寸变大=>一片CoWoS Wafer能切出的Chip更少，CoWoS-Chip变弱，要更多产能；第二台积电扩产不会乱扩，而且如前所述有前道工艺优势+CoWoS良率优势，这导致AI强需求下，客户要抢产能，ASP也能稳住；国内完全不同，国内由于Foundry没好好做封测给了OSAT机会，但国产AI芯片量不够导致业绩贡献小，且产能足够缺乏海外的涨价逻辑，长期华为可能自己做

所以其实国内和海外的OSAT都不是非常能蹭AI相关的先进封装

其实看完这个我就自动想到了第一个问题，其实差距的关键点不在OSAT，重点其实是中芯开不出产能，中芯开不出产能是因为设备，但这些的突破其实更麻烦一些

国内由于不太好去海外做CoWoS，其实被TSMC的纯商业化的竞争优势打击的程度就弱了，必须自主可控，国产化替代

但有一个缺点，就是这行业纯在炒CoWoS，但是又没有业绩兑现。本身在每轮周期又跑不出太多Alpha，感觉就意思不大；我买这么贵的盛合，为什么不干脆买SMIC/国产半导体设备呢？这是真卡点...

② 8.6及之后，和带教第一次交流后

大体思路上没有变化，但是有几点确认和思考

第一个问题“我国的半导体封测环节当前发展到什么阶段？”，其实已经有了一个大概的idea，以AI相关的内容来看，比如CoWoS，实际上和境外是割裂的，主要是国内自己做；我认为有意思的点反而是我们前面说的，一些非AI的国产化率如何，这一块反而可能创造出长期的空间去增长。另外再有就是海外OSAT如果去接台积电的残羹剩饭，那海外OSAT的残羹剩饭会给国内公司吗？这一块可能是和前面的非AI的Part有所重合的。具体一两年的节奏可能很难直接算清，目前可能只能先参考过去的趋势外推这部分，不过这些公司怎么算估值都是贵的

另外这块还需要回答技术代差，其实在cowos这块是明确的，盛合>通富/长电大多数就是s的水平，其他的更差，海外tsmc明显cowos三种都行，但是具体的良率，产能水平肯定还是要再梳理

另一块就是针对第一个问题中的技术差距刻画和本身对先进封装技术层面的第一性原理刻画产业趋势的理解，现在只是定性的确定制造封装高度结合，也说了TSV/Interposer这些可能Foundry做更好，但是还需要刻画的更细

另外一个难点是OSAT怎么给估值，仔细一看发现24年924前后的估值完全不是一个概念，暂时没想明白，简单一思考我感觉只能15x PE，核心原因是空间不大+客户大概率长期自己干（华为/CXMT，中芯不确定）

Part III. 下周工作安排

1. 公司业绩大概都算完，然后比一比cowos osat vs smic vs 设备（之前卖方算过设备），看看谁的性价比更高
2. 把技术部分再搞搞细，论述的第一性原理更流畅
3. 有一版初稿，然后不断润色下逻辑

第二周 2026.08.10-2026.08.16

Part I. 工作回顾

初稿大致完成

Part II. 本周工作心得

大体思路已经基本形成

OSAT是重资产 + To大B + 壁垒偏弱赚辛苦钱的生意，A股标的业绩Alpha弱，跟大客户or行业Beta

生意属性：①对比Semi其他细分，封测GPM/ROE/ROIC偏弱，Capex/收入高；②重资产属性使盈利对稼动率敏感，长期投CapEx，现金流较差；③客户大多是大B，很多标的客户集中度高，业绩看大客户；④ 封测在semi周期中复苏相对偏早

复盘股价：Semi上行的复苏买点找封测低稼动率时胜率高，Semi下行期找封测大票的Alpha非常难，历史上几乎没有做到过；本轮A股OSAT股价的驱动本质上是在交易海外CoWoS紧缺在国内的映射+国产替代，但产业事实并非完全如此

先进封装在摩尔定律放缓时推动性能提升，AI时代2.5D CoWoS成为关键，封装技术原理上更像制造，海外Foundry主导

摩尔定律遭遇芯片面积、量子效应限制及经济性问题，先进封装可以通过多种方式解决痛点；本文讨论主体是与AI相关的先进封装

CoWoS在AI时代成为瓶颈，涉及HBM 3D封装+2.5D封装，技术原理上越来越像制造，导致Foundry主导+OSAT吃外溢；海外产能紧缺主要是①台积电通过“产能=>订单=>良率=>赚钱=>产能”绑定客户，OSAT只能吃外溢；②芯片变大+AI需求强劲

测试受益于封装复杂化+Die/HBM价值高=>测试节点前移+测试数及测试时长增长，但测试从来都不是一件壁垒很高的事情，AI时代的测试程序方案也是由设计厂决定，成熟第三方测试龙头发挥的本质上是生产经验的优势

国内制造不成熟给OSAT空间，但AI芯片受限中芯产能，看28年CoWoS空间不大，且大买家华为要找小弟砍份额

产业进展：可以买海外设备，CoWoS-S差距不大，CoWoS-L良率存在差距，CoPoS预计会比海外晚1年+出现；CoWoS国内和国外分离（去三星流片的海外做封装），HBM非常依赖海外

空间：中芯产能限制导致空间不大，26/27/28年CoWoS产值在~45/75/100亿；对应CoWoS利润为~6/10/13亿元

竞争要素：关键是绑定大客户！① 华为：原先主要给盛合，后续要强行扶渠梁且有这个能力扶起来影响格局；② 非华为：短期主要看有无产能和良率是否合格，其次看价格；长期大概率是价格战

格局：T1 盛合 > T1.5 长电/通富 > T2 华天/甬矽 > T3 渠梁电子（华为强扶很快会往上走）/…，SMIC子公司芯三维也可能有冲击

供需：CoWoS稼动率不高，与海外紧缺不同！相反non-AI受益①各类芯片国产化+海外产能被AI挤占需求外溢带来稼动率提升

投资机会梳理：整体估值偏贵，从基本面角度性价比低；从战略资产属性角度不如真卡点中芯国际

目前市场对CoWoS收益标的的市值给的偏高（通富-33%/长电-33%/盛合从基本面角度很难解释当前定价），性价比较低

Part III. 下周工作安排

最终修改报告，润色逻辑，补充细节

第三周 2026.08.17-2026.08.23

Part I. 工作回顾

完成报告润色修改

Part II. 本周工作心得

思路上和上周没有太大的变化，主要是进行了一些细节上的修正和处理

在来这边做暑期之前，我自认为自己对商业模式的重视程度进一步提高，恰好这次封测的商业模式也值得一说，我就发挥了下从生意属性，去归纳出投资的股价特点，引出本轮在交易什么？核心矛盾是什么？

再者我需要对比海内外的不同，因为对这个行业，错误的定价认知就是不考虑海内外的差异；关于海外这块为什么反而由制造主导，竺老师曾经说过他喜欢这种从技术底层出发，用第一性原理去推导，而海外的情况恰好就符合这一点

当然谈回国内，我认为一篇报告必须把空间，增速，格局，竞争逻辑给盘清楚，这样最终才能映射到盈利预测与估值

最后我觉得估值层面我可以谈谈，其实封测不太好估值，25年其实交易的是PB历史区间1-6x，可以往上修；到26年基本上大家就按照cowos产能对应市值和传统业务给一个25x

但市场/卖方的定价我无法认同，从基本面角度无法说服我

我自己的看法是，站在28年，未来25%的利润CAGR，按照PEG给25x；主业的逻辑就是看你认为28年是不是周期顶；我自己是倾向于觉得并不是：目前倾向于认为28年未必开始交易周期顶给传统业务25xPE，台积电CEO说AI需求的强劲要持续到2030年，未来三年capex更显著高于过去三年，对应~-30%回撤空间；③如果认为28年就是传统业务周期顶给10xPE，对应-60%+的回撤

但是不管怎么样，我觉得就算很激进地按照市场的拍法去给，也给不出空间

最后我还盘了一下伟侧和第三方测试的逻辑，可惜因为时间原因，预计到时候来不及去好好讲第三方测试的行业细节，摆在这里做一个梳理吧（PS：关于第三方测试是否AI时代更work，其实有分歧，但这里暂时列一下我自己的idea吧）

Part III. 下周工作安排

答辩，如有机会继续推进，准备后续面试

8月4日-日报：

一、研究内容

成熟制程与先进制程工艺流程；空间：明晰先进封测核心细分市场（基本盘+增量空间）

二、核心研究结论

（1）先进封装主要分成FC倒装封装、WLP晶圆级封装、2.5D/3D封装三大板块。倒装封装为当前核心基本盘，2.5D/3D封装受Chiplet多芯粒集成需求驱动，为未来5年核心增量。

（2）AI数据中心相关高端算力芯片大陆与境外市场完全切割，境内市场主要为内循环，大陆封测厂承接的AI增量需求来自于国内芯片厂而非海外需求溢出。因海外制裁，台积电流片不能发往内地封测厂，其封测白名单上台积电COWOS-S外溢需求由台系、韩系OSAT厂商承接，大陆封测厂拿不到订单。

（3）限制国内2.5D/3D先进封测市场规模长大的主要是缺芯片流片，卡在中芯国际。目前芯片流片只能在中芯国际做，中芯国际目前产能有限且核心供给华为（昇腾与麒麟芯片），当前中芯月产能（折合8英寸）为100万片/月，7nm制程以下高端逻辑芯片需12英寸产能仅3.5万片/月，年底爬坡至7万片

三、思考

一开始理解中国先进封测市场规模时错误把海外供需错配与台积电外溢纳入未来增量市场，最终导致无法推导出中国与海外先进封装终局结构的差异性。产业专家调研信息可靠度>卖方、公众号转录信息

四、明天工作安排

半导体封测（成熟封装+先进封装）具体空间测算

8月5日-日报：

一、研究内容

半导体封测市场规模测算（按照工艺拆分+下游场景拆分）

二、核心研究结论

（1）按照工艺拆分，全球市场自2028年起先进封装规模超过传统封装规模，中国市场基本盘仍然是传统封装；未来核心增量为2.5D/3D封装，2029年全球2.5D/3D具备1.3倍弹性，中国2.5D/3D具备2.8倍弹性

（2）按照细分市场拆分，数据中心为未来5年核心增量市场，封装市场占比30年提升至57%，笔电、手机步入稳态，汽车、AR设备小幅增长

三、思考

空间按照细分市场拆分时特别注意口径问题（如按工艺拆分时2.5D/3D封装中其实包含FC工艺，但此处拆分是以最终产品形态划分以避免重复测算）；Cross-check误差很大程度来源于所选数据锚的统计口径差异

四、明日工作安排

（1）中国2.5D/3D封测市场Cross-check（从国产芯片需求侧出发）

（2）空间增长的驱动因素、制约因素分析

8月10日-日报

一、研究内容

传统封装与先进封装的生意属性及竞争格局

二、核心研究结论

1. 传统成熟封装：核心竞争为经营效能比拼，产品同质化强、技术壁垒浅、定价权在下游客端，属于周期驱动的辛苦型生意。重点跟踪半导体周期位置与企业成本管控、产能稼动率；头部转向先进封装带来传统产能外溢，二线封测厂稼动率修复。
2. 先进封装：定制化产品逻辑，核心壁垒为核心大客户绑定与良率。国内 2.5D/3D 为盛合晶微、甬矽电子、长电科技、通富微电四家封闭生态，核心订单来源于华为昇腾链条。

三、思考

判断产品同质化不能仅看产品本身属性，还要从下游需求端切入，甄别产品性能是否已经形成过度供给。纯成本导向的制造模式很难构筑长期竞争优势，须依靠规模效应叠加一定客户粘性才能建立可持续优势。

四、明天工作安排

研究先进封装各技术路径商业化落地进展及技术收敛周期

8月11日-日报：

一、研究内容

2.5D 先进封装的技术发展趋势、哪种工艺形态将率先量产

二、核心研究结论

2.5D 先进封装产业将经历三次产业升级：

（1）第一次为硅桥替代全硅中介层（2027 年起量产），核心逻辑为性能与成本之间的权衡取舍，主要面向中端 AI 大算力 ASIC 芯片市场；路径对比下 COWOS-L 依旧是未来 2-3 年行业主流 2.5D 方案，EMIB 受良率爬坡、载板约束等制约，对 COWOS-L 的替代风险较小。

（2）第二次产业升级由晶圆级封装转向面板级封装（2027 年下半年起量产），核心解决圆形晶圆与矩形封装结构不匹配、晶圆面积利用率偏低的痛点；分化为 COPOS、FOPLP 两大工艺路线，COPOS 主打高端 GPU/ASIC 场景由台积电主导验证，FOPLP 国产化配套资源优势突出，国内厂商禀赋更优。

（3）第三次产业升级为玻璃基板替代传统有机基板（2028 年起量产），用以突破超大尺寸封装下有机基板翘曲、热膨胀系数受限的物理瓶颈；英特尔率先落地玻璃基板搭配 EMIB 的技术方案，当前产业化核心制约为玻璃 TGV 打孔时SeWaRe 微裂纹工艺难题。

三、思考

1. 工程样品可行与量产可行之间仍有较大距离；技术的替代/颠覆仍有一定时间周期（往往不低于两年），需要核心客户陪练完成良率迭代
2. 不同技术核心是针对不同指标的trade-off，没有优/劣，分析核心侧重于切中了哪块下游需求以及对应的需求体量

四、明日工作安排

先进封装在存储封测、光学封测的发展趋势，OSAT 切入的概率和资源禀赋

8月12日-日报

一、研究内容

封测厂商切入存储 HBM 封测、光学 CPO/NPO 封测的切入概率及竞争优势分析

二、核心研究结论

1. 存储封测：大陆 OSAT切入HBM高端封测，传统 DDR/LPDDR 成熟封测由深科技、汇成股份主导；行业放量高度依赖长鑫、长江存储 HBM 研发迭代，整体预计 2027 年后规模起量，通富微电、深科技与长鑫战略合作领先
2. 光学封测：GPU与高集成光模块抢占台积电 CoWoS 产能，光模块封测需求向外溢出。CPO 依托工业富联生态切入2.5D共封装环节，NPO 绑定国内头部光模块厂商推进，通富微电为当前国内光学封测落地进度最快的

三、思考

1. 国内存储厂商采用产业链分工模式替代海外 IDM 自研路径，晶圆厂专注制程突破，HBM 中后道封测外包
2. 需拆解 CPO、NPO 全流程工序及分工主体，从而把控中国大陆 OSAT 是如何切入产业链的

四、明日工作安排

对比 OSAT、晶圆厂、IDM 三类主体核心竞争力，哦安先进封装行业竞争终局

8月13日-日报

一、研究内容

分析大陆晶圆厂、IDM与OSAT协同商业模式，推演先进封装行业长期竞争格局

二、核心研究结论

1. 产业分工商业模式：对标海外 IDM 一体化运营体系，国内半导体产业采用前道晶圆制造、中后道封装完全解耦的发展路径，中道 TSV、RDL 即CoW工序大概率由 OSAT 专业封测厂商承接；伴随 2.5D 封装产能规模化落地，硅通孔转接板等高价值核心原材料将切换为客供料模式，有效抬升封测业务毛利率水平。
2. 2.5D封装竞争终局：当前国内2.5D先进封装由盛合晶微一家独大，量产市占率高达85%；后续华为供应链将推行去中心化策略，逐步导入长电科技、通富微电等厂商，预计至2030年形成盛合晶微、长电科技双主力格局，两家企业分别锁定35%核心市场份额。

三、待解决问题

1. 盛合、长电、通富、甬矽的硅通孔转接板自购/客供料比例，核心采购方与采购价格，两种模式的毛利差
2. 各家RDL/TSV自制率与良率

四、明天工作安排

研究 AI 芯片整体国产替代推进节奏，分析上游晶圆流片产能、HBM 供给约束刚性，以及对应先进封装环节的业绩兑现时点。

8月17日-日报

一、研究内容

搭建盛合晶微盈利预测及估值框架，完成三张报表勾稽校验

二、核心研究结论

1. 盈利预测拆解：公司业绩弹性完全来自先进封装行业 Beta。2.5D 封装业务 2028 年之后增长主要由 CoWoS‑L 产能释放驱动；受下游客户供应链去中心化策略影响，业务增速存在一定回落压力；晶圆级封装业务保持稳健增长；中段硅片加工业务依托硅中介层领域独有的中段制造能力，预计长期增速维持 20% 水平。
2. 估值框架与目标市值：采用 PE 估值法，参考行业成长天花板与折现率参数，给予公司 2028 年127倍 PE，对应目标市值 3285 亿人民币。

三、思考

PE 不由增速直接决定。市场常用的 PEG 方法论容易造成投资误判，既容易亏钱也容易错失投资机会；合理 PE 的核心决定变量是行业天花板高度与折现率，增速只是伴随结果，二者不存在必然绑定关系。

四、明天工作安排

搭建长电科技model

8月18日-日报

一、研究内容

搭建长电科技盈利预测及估值框架，完成三张报表勾稽校验

二、核心研究结论

1. 盈利预测拆解：公司未来核心增长引擎为 AI 先进封装业务对应的长电微电子，5 年CAGR约114%，预计 2030 年实现90亿收入规模；长电汽车电子为第二增长增量；上海临港新建高端产线预计 2028 下半年一期投产，2029 年起兑现业绩；江阴总部、星科金朋、长电韩国等成熟基地提供稳定现金流，宿迁、滁州传统封装业务持续优化，亏损收窄。
2. 估值：采用 SOTP 分部估值法，区分长电微、其他先进封装、传统封装业务分别给予对应PE，2028 年目标市值 2571亿人民币，具备68%上行空间。

三、思考

拆分资本开支为维持性、扩张性 Capex。若大额投入属于阶段性扩产，后续 Capex 回落、利润释放，为高成长可给予高PE；若长期持续高资本投入、利润难以转化为股东自由现金流，则不应给予高 PE。

四、明天工作安排

搭建伟测科技model

8月19日-日报

一、研究内容

搭建伟测科技盈利预测及估值框架，完成三张报表勾稽校验

二、核心研究结论

1. 盈利预测拆解：以阶段性利润率承压换取后续收入爆发，2025-2026 年加大资本开支布局产能，收入将在 2027、2028 年集中释放；晶圆测试业务为基本盘，行业格局稳定；芯片成品测试业务周期性较强，在行业上行周期具备较大业绩弹性。依托长单锁定设备优势，公司可承接 OSAT 外溢订单，充分受益 AI 先进测试需求增长。
2. 估值框架与目标市值：采用SOTP分部估值法，参考北美先进测试市场长期增长空间，公司业绩长期至少具备 7 倍空间，给予2027年52倍PE，对应目标市值329亿人民币，具备55%上行空间。

三、思考

收入前瞻验证指标：高端测试机是否按时到厂，AI 客户是否从验证转向批量，晶圆测试收入占比是否提高，利用率是否爬升，最后才是毛利率和经营现金流。

四、明天工作安排

细化技术储备、客户认证流程到爬产梳理，完善 PPT制作

8.3-8.7周报

1.本周主要工作进展

先花了2-3天时间看完了高盛、UBS、花旗以及部分内资和题目相关的研报，梳理了“AI用电需求-发电-输电-变电-配电-电力建设施工”整个产业链，大致拉一下各环节供需平衡表，梳理当前市场对于这个问题的主流观点，边看边整理记录自己新的想法，到周四对这个题目有了自己的初步的判断，周四和周五顺着这个思路继续阅读相关资料。

2.本周工作复盘与思考

看到题目我的第一想法是该如何让自己和当前市面上眼花缭乱应接不暇的卖方报告区分开，能真正做出一些差异化观点和贡献。所以我先去看了下市场对于这个问题的主流观点，首先大家的共识是北美电力供需现在以及未来一段时间一定是不平衡的，但是大部分报告是只聚焦于现在为什么缺电、什么设备最缺、什么路线现在看起来更好、什么公司会受益（大部分只看到28年，也有部分看到30年但是市场有分歧，不同板块也有分化），还存在以下问题没有完全解决：

（1）美国电力是全国性、持续性的缺还是区域性、阶段性、结构性的缺？

（2）28年之前的供应瓶颈大家都能看到，如果28年最晚30年大家产能都扩出来了，电力紧缺会持续到啥时候？如果未来某一天不咋缺了，谁是真正的产业趋势，还能留在牌桌上？

（3）当前市场最关注的瓶颈环节是不是已经被定价，即使到28/30年还有有订单、利润能兑现，考虑当前股价是否还有性价比、二阶导是不是开始转负，还有什么环节的瓶颈是市场还没关注到、未来斜率还能往上的？

（4）各个板块内部缺少多指标综合对比（现在更多的是单个指标逐一对比，导致看起来各种能源形式各有各的好、各有各的不好，但是本质上CSP在选择的时候是一个多目标 trade-off的问题，只是优先级有所不同，并且优先级也是边际变化的），同时各个板块之间也缺少横向对比

综合上述疑问，目前我是打算把产业链各环节分为发电设备、输变配电设备和电力建设施工三个环节，先在板块内部进行比较筛选出这个板块最推荐的子板块（也可能整个板块都不推荐吧），再拿每个板块最好的子版块横向比较，最后筛选出最推荐的子版块和标的。

一些反思：在最开始两天由于各个来源对供需拍的数都不一样，导致当时我有点过于纠结数据的准确性浪费了很多时间，现在我觉得可能大家（尤其是我一个人在几周时间内）对于28年甚至更远很多精准的数字都没法完全看清，所以我能做的应该是从整体趋势上去把握而不是过渡纠结谁的数更准

3.下周工作计划

目前我顺着我前面提出的问题大致梳理出了我的板块推荐逻辑（由于还不太成熟这里就不详细展示了我周末两天再思考一下，大概是想法是不能只看28/30年前是不是还很缺，而是（1）是不是真正的未来产业趋势（2）市场还没过度关注到的/30年还是无法解决的长期瓶颈），下周我预计沿着这个推荐逻辑得出我的推荐结果并落实到具体标的，并在这个过程中深化对产业的理解

4.AI使用体会与思考

本周主要用AI进行以下工作我觉得还挺有效的，但是有些任务还是挺耗额度的就咬了下牙开了个pro的会员，希望我能对得起这个额度

（1）建立这个题目的资料库，由于这个问题涉及到的资料特别多我怕我看了后面忘了前面，就建立了一个定时任务，每一小时整理一下对话里出现的资料文件数据链接并分类放到一个本地文件夹里面，然后生成对应的资料索引和内容总结，方便之后再次看

（2）这个是之前建的一个skill，把研报网站链接给codex，它通过调用chrome浏览器把所有和主题相关的研报下载下来并整理每篇摘要，这样省去一篇一篇下载的时间也可以快速发现哪些资料是更有用的

（3）我想了解一下美国电工的情况，用codex在reddit和招聘网站找了下他们的发言获取了一些挺有用的信息

（4）整理了下一些美国上市公司业绩会、财报的表述，不知道是不是用的次数多了，整理速度和质量都以前高了不少

8.10-8.17周报

1.本周主要工作进展和下周计划

进一步阅读相关资料，确定PPT主要框架，周四与带教老师交流后修改了PPT框架，完成了供需测算和部分子版块对比内容，下周前两天重点完善行业部分对比的内容，最后四天完成公司推荐部分内容

2.本周工作复盘与思考

本周四和带教老师交流后收获很大，主要在以下几个方面

（1）避免由果推因：这个问题我虽然其实很早之前就有意识到，但到真正自己研究问题的时候还是没法完全避免。在第一周的时候，我通过查资料和自己初步的测算主要观测到几件事情，一个是以目前的扩产速度，美国电网和各个设备的供需终将平衡，所以不可能一直在美国缺电的假设下完成所有分析和推荐，二是部分子版块主要还是北美供需紧缺的逻辑，缺少新的产业边际变化或者变化还是很早期，三是一些市场关注度比较高的板块和公司估值已经很高，可能已经看到30年甚至更后，所以即使未来业绩很好但站在推票的角度看未来的空间不是很大。所以我可能就先入为主的排除一些以缺电逻辑为主和市场关注度过高的板块，然后再回过头来找其他板块的推荐逻辑。但是这就会导致我忽视了一些关键点，比如美国电网和不同设备具体是什么时候不再紧缺，是28年还是32年就会决定一些短期更有机会的板块的潜在空间有多大，再比如我可能认为某个板块的机会不仅可以在当下作为快速交付的主电源，未来还可以继续作为备用电源，但是问题是首先短期作为主电源的空间是否足够大、能持续多久，其次未来作备用的空间是不是远不如主电源（虽然可能依然有很大空间但是我并没有拿出足够让人信服的数据所以依然会受到质疑）。这些问题其实我还没有真正分析清楚，那当我已经先天的倾向于某个板块的时候就会导致研究过程的缺位。

（2）假设、分析过程和结论保持一致：其实这个问题就是不是想当然，逻辑推理过程要严密。也部分是由于前面那个问题导致的。比如当我分析出美国这些电力设备不缺的时候，那进一步要么就推倒出整个电力的供需也不再紧缺，要么就去分析从设备到电网容量中间还有一些环节依然是瓶颈会阻碍电网的扩容，但是可能第一周的时候我并没有去详细分析这个问题，比如虽然我看到了缺电工是一个更长期的瓶颈，但至于缺到什么时候、会影响多久、影响结果是什么这些还是没有分析清楚导致只能给出一个模模糊糊的结论，也没法说服别人为什么明明设备都有了电网还是容量不足/为什么没电工影响电网不咋影响现场发电，这一步分析的缺位就会导致看起来前后假设的不一致。

所以结合这些问题，后续我觉得我应该加强更多关于这个行业/公司好不好而不是好在哪里的训练。

此外，我还有一些自己研究过程中的想法，就在最开始研究这个问题的时候，我一直有一个疑惑，现在几乎所有研究报告都会去对比各种发电形式的成本，比如大家会说重燃联合循环很好因为他发电效率高，SOFC现在CAPEX很高是一个缺点，但是本质上我觉得只单纯的横向对比各种形式的度电成本可能意义不是很大，因为CSP采购逻辑是综合了多种因素的trade off，不可能因为某个发电设备的一个优点就选定它，所以是一个多目标最优化的问题。那后来我就来思考如何去量化这个多目标最优化问题，我就想到通过计算数据中心提前上线的收益和使用现场发电多付出的成本来计算理论提前上线收益，再去考虑一些潜在损失，站在CSP厂商的视角去做设备的选择。不过在明确这个测算思路之后，在具体测算的过程中还是遇到了一些问题，比如一些关键数据的搜集和准确性判断我可能拿不准，后来也是请教了一些看tmt组的朋友，收获了很多，也尽量让测算更接近实际情况一些。

3.AI使用思考

本周使用AI额度大幅增加，主要是进行了很多测算，包括电力及各个设备供需的测算、上线时间和实际瓶颈测算、提前上线收益的测算，我发现相比自己用excel手搓，把想要测算的指标、公式逻辑和数据给到AI可以大幅提高测算效率，后续修改也很方便，同时类似的测算在AI第二遍运行的速度也会大幅快于第一遍，所以我觉得后续每次进行这种复杂勾稽关系的测算都可以形成模板方便以后复用。

此外，本周探索了一个新的视频转文字的工具，之前用gpt效果不太好且特别耗额度，这次用千问转文字+GLM润色总体效果还不错。

8.24-8.31周报

本周主要结合和带教交流、答辩反馈我的主要思考：

1.解决几个核心问题比讲一篇看上去还不错但没法细看的报告要更有价值。可能之前我在写报告的时候，过于追求整体框架和所谓的面面俱到，最后受制于时间不够等等原因反而有可能很多内容都都没分析透彻，或者分析缺环导致结论的可信度不高。我觉得在以后再做研究中还是首先去识别关键问题，围绕着核心矛盾去做深度严密的分析，而不能像无头苍蝇到处乱转。

2.不要把简单问题复杂化，把复杂问题简单化。这可能也是我未来一年要解决的核心问题，就是当我识别出核心问题之后，可能当前自身的研究能力不足导致一些本应该展开详细分析的问题想当然了，而对于一些显而易见的、能几句话说清楚的问题去做复杂化处理，这对于研究本身是毫无意义的。所以以后在我得出结论之前我应该先默问三遍这个数据准确吗、这个假设合理吗、这个分析过程能说服我自己吗、这个分析是有必要的吗

3.真正沉下心来，不要急于求成，一口吃不成一个胖子。过去我从大四才开始接触二级，一共也只有一年的时间和两段实习，确实我的研究能力还有很大的提升空间，同时我也接触到一些比较好的研究报告让我对于什么样的报告是买方需要的会有一个大概的概念，那当前的核心问题是我知道怎么样是更好的，但是我的研究能力还不足以支撑我写到那个程度，所以也会导致我有时候可能会有点急，但是事实上我应该也还有时间去提升最底层的研究能力。

最后我想说，三周的时间很短暂，我非常感恩能有这一次机会来看清楚我自己的差距，我也希望一年之后能通过我的努力能有机会让各位老师看到进阶版的我，最后再次感谢公司和我的带教老师以及其他领导对我的指导与帮助！

0819日报

一、工作内容：

• 今天卡在标的选择和发电方式比较的环节了

二、具体内容：

• 因为现在的一个核心问题就是，在发电设备的产能加总不十分紧缺后，哪个资产的久期能够更长一点。首先从经济性上来讲，重型燃气轮机应该是短缺最严重的，且作为基础负荷机组后面的售后收入也是最长期的，但问题是中国当前能够涉及到这个环节的标的很少，可能只有应流股份能够有点联系。
• 杰瑞股份，这里就是面临上面的问题，这个公司最后能够相对稳定的利润是多少？我还是没想好怎么回答
• 杰瑞的逻辑倒是相对明确，就是提供快速的电力方案，快速部署，并提供配套设施，将现场需要的部分施工放到自己的工厂里面进行
• 应流的逻辑是热端的短缺，是燃气轮机扩产的必要部件，但具体有多短缺目前还不是很确定

三、工作计划：

• 必须开始写公司了，今天和学长沟通一下，决定是应流还是杰瑞
• 写应流股份吧，讲讲现在的差异，供给侧的故事等
  

0818日报

一、工作内容：

• 制作行业部分的PPT
• 大致看一下目前倾向的标的情况

二、具体内容：

• 主要思考几种发电方式的比较，市面上的资料非常的乱，对于三种发电方式经济性做出了十分不同的评价。我发现一个相对比较客观的数据源，美国EIA的923表格，包含发电机组的发电量，燃料消耗量等数据，可以根据这个计算他们的热效率；并且根据FERC Form 1中关于运营维护，Capex的数据，推算一下LCOE。
  • 可以看到，在实际电网的发电应用中，燃气轮机综合的LCOE还是优于内燃机的；（这里要区分一下，热效率方面其实如果不是联合循环的燃机，差距不大，但度电成本不是单纯取决于热效率）
  
• 不过，这里也要提出一个问题，就是燃气轮机的价格应该是有比较大幅度的上涨的，因此可能用现在电网投运设备计算出来的经济性比较略有过时，但仍然是反映了几种发电方式的优先顺序。因此我目前整体上还是比较偏向于燃气轮机相关的公司，资产久期会长一点
• 国内燃气轮机相关的标的，杰瑞股份和应流股份。两个的商业模式，杰瑞爆发会快很多，且从FTAI的说法来看，可能也有一部分后市场收入，因为售后服务可能会由合资公司来做；应流股份，虽然说这个环节更核心，但不确定性高，或许能讲更长期的故事
• 杰瑞我目前面临的一个核心问题是不知道燃气轮机业务的盈利情况如何，我现在的想法是参考过往的毛利率，考虑涨价，假设是一个公司来做，给一个毛利率，然后把FTAI给的EBITDA的那部分利润减出去

三、工作计划：

• 完成各发电方式比较的PPT，完成商业模式比较的PPT
• 确定一下标的

0817日报

一、工作内容：

• 制作行业部分的PPT

二、具体内容：

• 目前的想把输变电和发电结合一下，但发现比较难结合到一起，输变电没有特别适合量化进行分析的指标，有不少时间浪费掉了；因此决定按照定性的方式来写，即输变电不会比发电侧更为紧缺，乃至限制发电设备的投运
• 首先对于电网侧，目前是根据PJM地区公用事业公司的一些输配电建设的文件，假设电网的余量能够在未来3年的时间内逐步释放
• 对于新建设的一些电源，我目前的一个发现，是根据加拿大境内的一个项目，如果用小功率的电源在现场进行发电的话，其实是减少了对于高压、高功率电网设备的需求的

三、工作计划：

• 不管怎么说，先完成一版关于行业部分的，可以先不把输电的内容完整的写进去
• 对比几种发电方式，哪种在短期最受欢迎，哪种需求能稍微长期一点
• 然后再看这种发电方式里面有哪些环节的公司，哪个环节竞争格局会好一点，商业模式好一点

0816周报

一、工作内容：

• 制作行业部分PPT
• 继续寻找可以推荐的标的

二、具体内容：

• 思考数据中心带来的尖峰负荷超出电网余量的问题是否可以通过储能解决，理论上是可以的，但目前经济性还是不够好，因为在冬季，或者可再生能源遭遇气候问题时，需要的储能时长要超过当前普遍的4个小时，经济性不如气电
• 阅读关于输电侧（主要是变压器）的资料，我现在认为从紧缺时间上来讲高压变压器和燃气轮机是比较接近的，因为其实两者联系很紧密，新建电源就意味着需要新的匹配的变压器，因此从订单上两者也应该是有一定关联性的。如果单纯从订单的角度来看，可能交付周期燃气轮机更长一点，但也不是很明显，因为燃气轮机有SRA，而变压器这边没有
• 关于变压器扩产瓶颈，对于美国本土，熟练工人是一个瓶颈；而对于其他地区出口美国，更多是因为一些关键零部件的交期，例如分接开关，一些客户指定必须使用德国MR，如果更换就可以更快交付
• 看到一个专家说，美国主网的变压器无法采购中国的，非政府项目的才可以，即数据中心侧相关的一些建设可以用中国的；但涉及到电网的不行；搜了一下没发现这个规定呀

三、工作计划：

• 完成行业部分PPT，想想怎么去说输电的部分，还是主要写发电
• 必须选定一个标的了

0814日报

一、工作内容：

• 制作行业部分的PPT
• 和带教老师交流，确定内容

二、具体内容：

• 进一步考虑了一下光伏、风电等新能源对于数据中心所需电力的贡献能力，我认为如果加上储能设施，光伏还是可以贡献一部分数据中心所需电力的，但当前美国的储能建设似乎集中在得州和加州地区，其他地区建设比较缓慢。
• 完成数据中心供电案例的进一步搜寻，推测目前优先的选择仍是燃气轮机，燃气内燃机的优势并不如瓦锡兰所说的那样，不过燃气内燃机对于水资源的需求少，这倒可能是一个真实的点
• 统计了一下小厂商和航改燃的供给能力

三、工作计划：

• 关注一下电网设备，主要是变压器，研究一下扩产瓶颈是什么，可以大致判断一下是否会比发电侧更为紧缺
• 完成发电侧的整个供需模型的测算和PPT写作
• 对比一下几种发电方式，判断在总体产能有所缓解后，数据中心会偏好哪个发电电源

0813日报

一、工作内容：

• 制作行业部分的PPT

二、具体内容：

• 发电侧需求的测算也有一些问题，主要疑问AI芯片推算出来的功率需求比较高，不知道能不能按这个算
• 虽然这部分之前觉得已经想好了，但开始做PPT还是遇到困难。主要是发电侧供给的测算面临一些问题，（1）电网目前仍有的余量，如何在各年份之间释放；（2）对于新能源建设管线，这部分新增的发电源是否对数据中心建设有帮助；（3）美国除了数据中心，其他的电力负荷也有所增长，这部分怎么考虑
• 子板块，什么样的子板块会更好，（1）短缺时间需要长一点；（2）能够解决数据中心其他方面面临的问题；（3）具有经济性
• 找了一部分数据中心的供电方案案例，体现以气电和电网为主

三、工作计划：

• 继续完成行业部分PPT，供给侧需要重新想一个架构

0812日报

一、工作内容：

• 对比了杰瑞、Howmet Aerospace，潍柴动力的标的选择
• 看了一下燃气内燃机的传统需求部分
• 比较了燃气内燃机和轮机当前的经济性
• 简单了解了一下SOFC技术路线

二、具体内容：

• 从标的的选择上，我目前比较倾向于潍柴和CAT的上游，天润工业。没选择杰瑞股份是因为大致根据出货量计算一下，目前股价已经打的比较满了，传统业务30亿利润，取13倍PE，新业务28年4GW 34亿美元订单，假设20%利润，47亿利润，20倍估值的话，市值1330，当前市值1400；
• 有一个新想法是美国要新建设这些气电，其实对于天然气的输送有了新的要求，也包括LNG出口带来的输送需求，而天然气输送的压缩也是使用内燃机的，所以这也能给传统非数据中心业务带来增量
• 轮机当前价格约是2024年的1.5-2倍，因此数据中心自建电源，燃气轮机的经济性是有所下降的；而内燃机的价格也有所上涨，但幅度远没有轮机大；有信息源表示，燃气轮机涨价后经济性和内燃机接近，略微低于SOFC
• SOFC技术路线上分为三种，目前只有BE的电解质支撑路线把寿命提高到了4万小时，同时成本可控。其他路线（阳极支撑和金属支撑）都还没有到量产阶段，成本也都高于电解质支撑

三、工作计划：

• 开始制作行业部分的PPT，注意理顺逻辑

0811日报

一、工作内容：

• 把第一个版本的发电供需平衡草稿计算完了
• 查询数据中心案例，验证备用电源的配备情况
• 看了一个使用进出口来追踪杰瑞股份业务情况的帖子

二、具体内容：

• 数据中心通常会配备能够承担所有负载的备用柴油发电机，这部分需求是不能忽视的，会挤占主电源的产能；如果把卡特等厂商的扩产全部算作主电源，那肯定是过剩的
• 卡特比勒和康明斯目前产能的主要需求仍然是来自备用电源的，未来备用电源也仍然会占据较高的份额，从扩产规划上也可以看出，把扩产放在了大型发电机，而非燃气轮机
• 在保守的测算（即用电网余量的情况下，且每年芯片所需的IT负载在2027年后不再增加，即资本开支见顶），到2030年仍然会有一定幅度的缺口
• 因此发电侧是存在瓶颈的，但仍然需要排一个序，从扩产情况看，还是燃气轮机难扩产，且根据目前卖方的研究报告看发电成本应该是比较低的；往复式发动机的好处是启动快，所以其实仍然是作为备用电源或者调峰机组更为合适

三、工作计划：

• 完成一下第二种测算方式，即考虑数据中心建设地区的电网余量，而非全国的余量
• 对于标的杰瑞股份和潍柴动力进行一下初步了解，比较一下哪个的估值更有吸引力
• 画出行业部分的PPT大纲

四、此前实习内容跟踪：

• 黄金的涨幅比较超出我的预期，虽然此前觉得4000美元是个支撑位，进行了加仓，但在利率没有下行之前我觉得仍有风险，实际利率仍然比较高，如果9月加息或者CPI数据不支持利率下行的话，我觉得在这个位置仍会是震荡的走势

0810日报

一、工作内容：

• 按照周末的思路，试着测算了一下供需缺口
• 看了一下液冷和EPC可能的瓶颈点
• 测算了一下大致变压器的供需情况

二、具体内容：

• 目前的草稿表格：

• 考虑大型燃气轮机的订单：2023年的订单在2026-27年正式投运（2年交付+1.5年调试）

• 小型燃气轮机和往复式燃气轮机：还没有产能的计算结果，两个未解决的问题，（1）康宁斯能够作为主电源发电的设备有多少；（2）其余几个厂商的扩产计划没有统一的口径
• 不过初步看下来，到2030年在产能层面应该不存在比较大的缺口了，这个时候可能需要比较不同发电方式的成本和便利性了，燃气轮机应该会有优势
• 对于EPC瓶颈，我不认同卖方的计算逻辑，卖方是在假设2025年已经触及最大产能的情况下去预测未来产能
• 对于液冷瓶颈，可能是在冷水机环节
• 对于输配电环节，对于大型变压器，目前有的交期数据和燃气轮机比较接近，所以可能共同构成约束；如果是采用小型的发电机，几十MW的，这种变压器的供需情况就没有那么紧张了，所以我觉得应该不会构成比发电侧更紧缺的瓶颈

三、工作计划：

• 把供需缺口计算完成，主要是把往复式发动机的产能做好
• 开始看航改燃的相关技术，系统集成的难度，机头的来源等信息

0809周报

工作总结：

• 梳理了一下上周的工作，对于发电侧的供需缺口，我觉得可以有以下两种测算：
  • 第一种比较保守的，芯片出货量推出所需功率，能用来满足的发电方式来自（1）电网已经有的余量，用全美国各区域的余量加总；（2）未来美国新建设的气电项目减去退役项目；（3）SOFC，航改燃，内燃机
  • 第二种，芯片出货量推出所需功率，能用来满足的发电方式·，（1）电网的余量，但考虑地区差异，主要用PJM、MISO和ERCOT的；（2）未来美国新建设的气电项目减去退役项目；（3）SOFC，航改燃，内燃机
• 对于是否存在其他比发电更紧的瓶颈：
  • 在并网方面，极端情况下数据中心可以离网建设，所以并网审批应该不会构成严重的瓶颈
  • 在EPC施工方面，初步根据所需工人数量计算，也不存在严重瓶颈
  • 在输配电方面，配电多是低压设施，不存在瓶颈；高压设施不论是并网还是自建电源都有需求，可能存在瓶颈
  • 在液冷方面，有卖方表示有较强的约束，需要继续研究
• 对于发电侧的标的考量：
  • 对于国内来讲，我认为航改燃相关标的杰瑞股份可以关注一下，核心问题（1）能否拿到机头，为什么要给你来做；（2）航改燃供需偏紧的情况能持续到什么时候，别人会不会进来做

0807日报

一、工作内容：

• 今天做的不太好，看了很多，没啥有意义的结论，没有选出有机会的板块
• 研究了PJM主要的电力瓶颈，确定不能主要靠光伏解决
• 看了发电侧优先并网中的项目分类占比
• 看了卡特、康明斯、瓦锡兰等内燃机的产能供应
• 看了市面上有的对变压器、断路器的分析

二、具体内容：

• 论证电力是瓶颈的逻辑：芯片出货量需要多少GW的数据中心->目前PJM、ERCOT和MISO的发电侧队列中有确信度的无法满足->能够相对快速交付的，内燃机和光伏等（重型燃气轮机无法交付）->但光伏解决不了面对的高峰瓶颈问题->仍然是内燃机来解决，所以短期是否有缺口是看CAT等公司的产能和需求匹配
• 对于重型燃气轮机，25年下的订单在即使说最快在27年交付，调试仍然需要1年+的时间，形成电力供应在28-29年，我可以直接用订单中数据中心的比例和到时候数据中心的需求对比，判断缺口
• 优先并网项目（RRI，ERAS）和ERCOT近期新增的规划都以气电为主，可以作为一定的佐证
• 内燃机的产能：目前的扩产规划是比较激进的，到28-29年有可能确实缓解电力问题
• 变压器瓶颈的分析：2021—2025年，美国LPT表观消费量增长超过3倍，复合增速约37%；同期美国国内产量增长不到60%，复合增速约12%，整体产能存在缺口，但没有拆分具体对数据中心的限制
• EPC瓶颈：我目前觉得不是核心瓶颈，如果单从电工的角度看，数据中心占据的电工数量大概全美1-2%的数量，没有很明显的瓶颈，不太清楚有一些卖方的是怎么计算的

三、工作计划：

• 主要把PJM、MISO和ERCOT的数据中心负荷增长，和发电侧已经有的管线相比较，算一下有多大的电力缺口
• 我们大致觉得还是发电侧有一些机会，看一看燃气轮机和内燃机的零部件供应商
• 继续看变压器和断路器，这部分数据少，得想想怎么分析供需；也可以看看变压器扩产设备

四、此前实习内容跟踪：

• 昨天的解读有错误，禁止铜精矿出口对于铜价是利多，但对紫金和洛阳钼业的影响有限，洛阳钼业是湿法炼铜，是不经过外部冶炼厂的，在当地就电解为精炼铜了；紫金虽然是火法，但是也有配套冶炼厂，仍然可以出口，所以早上略微低开是个买点

0806日报

一、工作内容：

• 统计燃气轮机产能数据
• 根据芯片出货量判断对于数据中心建设的需求
• 统计目前可行度较高的数据中心建设
• 分地区细致验证电力（发电侧）供给和需求，确定存在短缺情况

二、具体内容：

• 燃气轮机产能数据：产能统计了，还没有和需求侧进行对比。
• 用芯片量推算功率的做法不同口径下的数字差距比较大，关键参数例如PUE、不同芯片的出货量占比对于最后功率估算的影响比较大，但各个来源的估算的共同点是：基本上芯片所需要的功率都远大于当前数据中心建设速度的估计，芯片在26年就需要约20GW的功率，后面仍会随Capex有所增长
• 根据Epoch AI的统计（相对可信，有比较详细的来源，且和其他来源的在建数据相符），美国数据中心在建大概30GW，26年预计完成11GW左右的建设
• 美国电力确实存在区域性的短缺，PJM、MISO和ERCOT未来有置信度的新增电力是无法满足该地区数据中心的建设需求的，但我目前不认为这个是由于发电设备产能不足导致的，而是对于发电项目审批速度不够快导致的，目前三个地区都启动了新的并网审批程序
• 目前新的并网审批程序是集群式审批，一次性收集一批项目，然后集中研究和审批，所以确实如果这一批项目都相对集中的通过，需要电力设备的产能，确实可能在28-29年造成燃气轮机的产能紧张（当前订单层面反映的可能也是这一批项目在提前预定产能）
• 同时，由于这一批项目最快也不可能在27年完成建设，一些数据中心应该需要一些紧急电源，可能这个是航改型需求的来源，以及SOFC需求的来源，快速部署来满足短期的紧缺

三、工作计划：

• 输电侧的产能拆解，这个范围有点大，先看提及比较多的，各类变压器和开关吧
• 对比新规划的气电项目和燃气轮机的订单，能否对应上
• 验证一下其他环节的瓶颈，如果有比电力设备更紧的，那可能后续发现电力不是核心瓶颈

四、此前实习内容跟踪：

• 有点搞笑了，今天刚果金直接把铜精矿出口给禁了，有点怀疑前几天是不是有人提前知道在期货上抢跑了；这样的话紫金矿业和洛阳钼业的主力铜矿都没法出口，应该是个利空

0805日报

一、工作内容：

• 验证数据中心选址的逻辑
• 总结美国当前电力供需，以及目前对未来供需的预测格局
• 阅读了关于电力各环节产能的资料

二、具体内容：

• 数据中心选址逻辑：根据EIA的电力价格数据，这一轮数据中心建设较多的MISO和ERCOT地区都属于美国电价较低的地区；ERCOT同时也是美国电力建设速度最快的地区；PJM则是传统数据中心集群，有很好的光纤通信基础设施。对于MISO和ERCOT，即便目前看容量电价有所上升，但其实仍然是比较有经济性的地区（因为容量电价是年度商议的，电源建设跟上后，ERCOT凭借天然气低价优势和大量的光伏发电资源，平均电价仍然很具有经济性）
• 美国电力格局：（1）美国整体不缺乏电力，区域性缺电，主要是PJM、MISO和ERCOT，其中ERCOT是因为Demand Response显示不缺电；（2）AI带来的缺电并不能由可再生能源解决，而是需要更稳定的电源，可以从当前并网管线中看出，气电增加，而光伏、风电等没有增加（3）电网和数据中心都在寻找加快电源侧建设的方式，电网在推进快速并网计划，数据中心在探索BTM自建电源，减少审批环节对发电的制约
• 从芯片出货量看对功率的需求：2025年是8.2GW，2026预计到19.2GW，需要验证一下2025-2026年的，后续的其实取决于Capex增长
• 各电力环节供给能力：见下表；自己的想法：（1）燃气轮机并不能快速改变电力供给，因为即使能够出货，安装到发电也需要18个月，因此更多选择能够快速部署的航空、往复型；（2）SOFC的产能是比较低的，只能作为一定的补充，但具体到公司可能弹性更大一点

三、工作计划：

• 需求侧，从芯片推导功率需求；同时，参考一个跟踪网站的资料看一下数据中心实际建设进度
• 发电侧，关注一下大型燃气轮机和航空型燃气轮机等的产能，看GE、CAT等公司的历史业绩和指引
• 输配电环节，初步看一下涉及的部件以及供给的产能情况

四、此前实习内容跟踪：

• 今天，有色金属板块同步上涨，黄金和铜的表现都不错，和美国2Year以及10Year的利率走低可能有关系。接下来关注周五的非农数据，最好的情景是一个经济预期不差，同时又不至于引发加息担忧的数字，即在经济预期良好的情况下，名义利率走低，对于风险资产和商品是比较好的宏观环境。

0804日报

一、工作内容：

阅读美国NERC的报告以及卖方报告，验证电力短缺逻辑

二、具体内容：

• 使用GPT对NERC 2025年的长期电力可靠性评估报告进行总结，在其口径下，PJM、ERCOT和MISO地区在29年左右会有电力的紧缺情况。
• 阅读Grid Strategies对于NERC报告的反馈，指出NERC的预测中对于到2030年数据中心增量的预测（90GW）可能偏高，我综合其他方面信息认为美国在50-60GW比较合理，可以依据芯片出货量进行验证
• 在当前，数据中心建设面临的主要问题包括（1）并网审批速度慢，虽然不缺电力，但是并网审批耗时使得部分数据中心选择表后供电；（2）建设中除了电力设备，人工是一大瓶颈，熟练的电力工人被多个信息源认为是当前更重要的瓶颈；（3）地方抗议，因为数据中心会提高当地的电力价格，虽然政策在要求企业承担成本，但居民仍不愿意
• 并网审批长可能是由于（1）训练类型的数据中心负荷波动大；（2）单一负荷过大，如果出现脱网对电网影响大
• 目前看，当下电力的短缺其实仍不明显，但由于建设周期至少需要2-3年，已经反映到了当前企业的订单上

三、工作计划：

• 数据中心的选址考量包括哪些，有没有可能会转向在未来电力更充裕一点的地区
• 各类发电方式的供给能力是多少，包括燃气轮机（分类型讨论），光伏+储能，SOFC等

四、此前实习内容跟踪：

• 海风标的都有所触底，大金和天顺近期略有回升，政策面上有一定刺激，但是关键的深远海政策还没有明确消息
• 铜，伦铜触及14000美元，除开近期美国继续虹吸铜库存外，国内也有所减产（目前不清楚是检修还是硫酸有所回落影响了冶炼）

0803日报

一、工作内容：

跟踪此前实习看过的行业，海上风电和铜金属

阅读卖方报告，了解美国电力系统现状

二、具体内容：

• 海风方面，标的天顺风能有所反弹，主要原因是在上周五收盘后新公告造船业务订单，订单金额约4.2亿美元至4.8亿美元，折合人民币28.5亿元至32.6亿元。
• 铜方面，LME铜在13800左右，仍有上升趋势，美国仍然在边际吸库存，可能掌握了当前的定价权，中国下游在这个位置比较畏高
• 美国电力方面，从总量上看，美国电力的紧缺不算是很明显，但出现明显的区域不平衡；数据中心可能有地理位置偏好（出于传输距离、建设成本、燃料成本、审批速度等），地区性的缺电或者电网设施老化可能成为制约，使得数据中心需要自建电力供给，引发电力设备的短缺，影响建设速度；有一个疑问是，是否同时存在多个制约因素，即电力系统可能有制约，施工方面有没有，其他的审批方面有没有？

三、工作计划：

• 下载美国分电网区域的电力供需情况，使用AI对数据进行分析
• 下载美国在建发电设施的数据
• 搜索信息，判断当前数据中心建设的偏好地区以及原因

题目：当前AI的发展对美国电力建设产生了新的需求，请定量分析产业链各环节供需情况，回答两个问题，1）电力是否会成为AI建设的卡脖子环节并说明原因。2）最看好的子版块和个股是哪个（也可以都不看好），充分论述理由

week 1

周报

本周大量阅读相关资料，明确了北美数据中心缺电的观点。

我认为北美缺电是个确定的结构性趋势。这种缺电不仅仅是缺电量，我认为更多的是体现在缺容量上，缺的是对于数据中心尖峰负荷的保证。

需求侧：需求侧数据中心增长速度较快，分布高度集中在pjm和ercot这两个地区，ai数据中心的负荷波动大，尖峰负荷高，对电网等冲击大，而pjm的电网设备老化

供给侧：新增的风光不稳定性大，没有办法满足数据中心24h高负荷的要求，且负荷波动大，对电网的冲击很大。另一方面，煤电、老旧燃气发电退役，进一步减少供给

因此现在数据中心并网排队时间很长，在pjm部分地区达到7年，要想解决电网供需不平衡无法支持并网的问题，有三条路径

1. 增加电源侧容量，速度慢，短期不可行
2. 增加输电能力，审批、变压器速度慢，不可行
3. 离网发电，帮助快速上线，可行

短期内不惜成本确保“快速有电”（表后发电），中长期系统性投资以“持续好电”（电网/储能）。

离网发电如何选择主电源？

ai数据中心当下第一考虑因素是部署速度，快速上线带来的收益可完全覆盖相关成本，是第一要素

燃气轮机：长期重型燃气轮机最适合作为主电源，度电成本低、稳定性好，但当下三大巨头订单排到29年，但是扩产速度较慢，一方面资本开支大，另一方面受制于叶片产能，叶片扩产难度大

燃气内燃机：短期可以帮助快速部署上线，但不适合长期作为主电源，度电成本高，排放大，存在较大争议，且当前订单排产、环保审批等问题，上线速度也逐渐减慢，之后逐步向调峰备用方向

SOFC：凭借极快的交付速度成为当下增长性最好的赛道，电解质方案完成从0-1，已经获得规模化交付，谷歌取消了燃气轮机+柴发的订单，转向100%SOFC，部署速度极快，度电成本已经较低，绿色减排，原生适配 800V 直流架构顺应 AI 趋势。但问题是，初始投资成本较高，产能目前依然有限，当前产能约1.5GW。

重点关注的投资赛道：

燃气轮机链的高价值赛道和关键卡点：叶片

叶片是整机中技术壁垒最高、价值量最大、供给最紧张的核心部件，成本占比35%。PCC 和HWM主导，占据全球高端涡轮叶片约 80% 的市场份额，是当前燃气轮机扩产的最大卡点。

国内做叶片的国内主要是两家公司

应流股份：做ds叶片，主要用于二级叶片，已经大量出海，是西门子、gev的F级重燃国内供应链。

万泽股份：做单晶叶片，技术含量高，用于一级叶片，但是技术与头部还有差距，用于中小燃气轮机的一级单晶叶片

从整机叶片用量、订单覆盖广度看，DS叶片的总产能缺口更大，也是当前多数F级燃机、航改燃机交付受限的主因，且应流股份已经进入头部厂商核心产品的第三供应商，目前来说相比万泽股份更看好应流股份

SOFC相关产业

SOFC凭借55-90天的极快交付，已成为数据中心最快解决方案，优势显著

产能方面：BE26Q2预计交付300MW，增长三倍，预计27年产能2.5GW，增长速度快，是高成长高景气赛道

国内：三环集团、潍柴动力重点关注

日报

0803

暑期实习的题目，北美ai电力相关产业链，需要我定量分析供需格局缺电情况

之前有看过燃气发电机题材，对于北美ai缺电有一定认知，且对燃气发电机的优劣势有部分理解，但是问题在于从年初看到现在，燃气发电机板块上涨很有限，而同期SOFC上涨超过 40%，需要思考背后的原因？为什么燃气轮机按理来说是最受益的板块，但是年初至今上涨幅度不到10%？市场在担心什么？是否是SOFC取得了哪些突破或进展？在发电效率、建设成本上存在哪些变化？

为什么SOFC更被市场认可，燃气轮机、燃气发电机、光伏储能、SOFC、电网设备，哪个更符合北美aidc的缺电逻辑，在当下的投资顺序是什么样的，是接下来要重点研究的问题

想要判断最优子板块与标的，不能只看赛道热度，还是要落脚到资本回报、订单落地能力，同时充分考量建设成本上涨等潜在变量

0804

今天阅读了大量研报，对缺电逻辑进行梳理：

电力需求侧：数据中心大规模部署，电力需求爆发

北美AIDC新增电力需求测算方式：各类机柜出货量*单柜额定功率*PUE*冗余系数

电力供给侧：老旧发电机组加速退役，电力供给缓慢增长

新增电力供给=全球电力设备供给产能（拆分重燃、轻燃、燃气内燃机及SOFC）-煤电退役-核电退役-旧燃机退役

当年电力供需缺口=新增需求-新增供给——得出结论（电力是否是卡脖子环节）

电网支持能力不足，数据中心并网速度慢

缺口大：AI 数据中心用电需求大，美国电网供电容量不足直接支持项目落地。

电网老：美国电网设备老化明显，对数据中心供电可靠性造成冲击。

并网慢：数据中心项目落地节奏承压。

数据中心显著推高电价，政策导向明确，科技企业自建电源势在必行

——得出结论（电力是否是卡脖子环节）

明天需要对比当前各种发电方式的优劣势：燃气轮机、燃气发电机、SOFC、光储

0805

AI导致美国全国范围电量短缺不一定准确，但确定性强的是一定会让数据中心集中区域可靠电力供应不足。证据：PJM区基础剩余容量拍卖2028-2029 交割年存在缺口6.83GW；上一轮缺口 6.5GW，供需持续恶化。本次拍卖设置了价格上限，为每兆瓦日325美元若无价格上限，部分地区甚至超过776美元。

传统公用事业公司为了保证地区的电力稳定供应，愿意出大价钱去购买稳定的电力容量，但即使价格到了上限，依然存在大量的缺口，可见PJM地区的电力不足是确定的。据PJM独立市场监察机构数据，今年一季度PJM电价同比飙升76%，数据中心相关成本在本次拍卖中即达63亿美元。

0806

针对部分区域缺电的这个问题，一共有三个解决办法：

· 方案1：新增电源（发电侧扩容） → 解决“有没有电”

存在建设周期太长的问题，必须进 PJM 并网队列、做全套跨区域电网仿真、触发联邦 NEPA 环评、要公共必要性证书，层层否决权，需要4-8年；公用燃气电厂是长期解决方案，但无法完全解决未来3-5年的紧迫供电需求。

· 方案2：输电网络扩容 → 解决“电能不能送过去”

输电线路建设周期也很长，大型输电项目规划、土地协调、环保审批、建设，整套流程下来也要5-10年，且美国电网的区域性特别强，单个ROT内的可供调配的电也比较有限。

这两个方案的解决时间都很长，另一方面北弗吉尼亚子区本地变电站、母线已经饱和，负荷接入本身也要做配套改造，所以当下新建数据中心并网申请审批时间特别长，

· 方案3：数据中心自建电源（离网/表后电源） → 解决“绕过电网快速获得电”

绕开电网排队、输电审批、并网限制，项目可以快速推进

所以最核心的卡点还是在发电侧，按照缺电逻辑给板块排序：

1、燃气发电设备：快速、稳定解决用电问题

2、电网设备：中长期数据中心并网，新能源接入还是需要变压器、开关输电设备

3、天然气产业链：AI数据中心提高电厂燃气需求，燃气管道、燃气存储等建设

4、新能源风光储：从长期解决电网侧的供电能力

0807

那些在燃气轮机等订单的AIDC为什么愿意等4-5年，就为了燃气轮机作为主电源，这个时间也太长了，这些数据中心为什么不直接切换sofc或者内燃机方案，以方便快速上线抓紧时间获取收益？

数据中心没有在硬等，其实是两手准备，在燃气轮机产能瓶颈短期难以缓解的背景下，数据中心已经寻求替代方案了。当前数据中心如果想快速部署上线，采取的主流方案是：长期获取燃气轮机排队订单+短期使用内燃机快速备用，所以燃气内燃机订单爆发，其实只是由于燃气轮机产能不够的背景下，用燃气内燃机短期过渡的作用，毕竟内燃机排放大，存在污染问题，度电成本也不低。等后面排队等到燃气轮机的产能，燃气内燃机就可以去做备用调峰了。

燃气轮机的扩产速度慢，原材料供应是重要原因

GEV燃气轮机新签订单12.1GW，同比+137%、环比+49%，创下历史新高，但在26Q2只交付了3.3GW，可是他26年总产能20GW，产能利用率都没办法打满，订单-交付剪刀差扩大至8.8GW，在手订单增长至116GW(环比+16%)，预计26年底将达到至少125GW，燃机实际交付仍受上游供应链尤其是热端部件的严重掣肘。

接下来要去拆燃气轮机的供应链，或者找国产燃气轮机出海的机会。

week 2

周报

本周完成了对于北美电力的定量分析，在此基础上进一步完善了模型的结构。

需求模型采用芯片法，且在原有测算的基础上加入了老旧芯片退出释放的容量，计算出28-30年新增数据中心电力侧容量需求约为40GW

电网侧的电力供给模型是多方面共同制约的结果，电力容量侧做了容量的测算，每年发电侧新增有效可靠容量约为15GW，但是数据中心可以并网接受多少GW还受到输电侧的制约，电网能够承载新增运输多少GW，变压器能不能支持。但是问题在于这周始终没有解决量化输电侧制约的难题，输电侧能支撑多少GW的电力，难以量化。

因此，只能从公共事业部门的角度出发，ERCOT公布了电网可供接入的数据中心容量，但是其中大部分是可被切断的。PJM也公布了26-30年可共接入的容量，但是PJM28-30年每年都存在6.8GW的有效容量缺口。

由于电网侧变压器的限制集中体现在这两个地区，因此用电源侧测算的有效容量减去这两个地区的unfirm容量，即可获得电网可支撑的7*24firm有效容量。这些容量可以有办法做到100%并网，因此不存在电力设备的需求或者极少。

其中燃气轮机可供aidc的产能=全球燃气轮机产能-传统产业和其他地区需求-电网侧燃气轮机需求，但是可供aidc产能与实际的电力供给还存在时间上的差异，燃气轮机从生产完毕到交付使用还有12-18个月的时间周期，考虑时间周期之后可计算得出aidc实际可使用的燃气轮机供给。

而数据中心容量需求-firm电网=电力设备需求，乘上冗余系数-燃气轮机、内燃机、sofcaidc可供产能，即可计算出电力设备的缺口数量。最终结果是在29年开始电力设备供给大于需求，31年完成累积需求的出清，即电力设备的景气周期可持续到30年。

接下来要对各个子版块的投资顺序排序，我考虑的是从time to power的角度出发，计算各个方式实现电力供给的时间，越快能实现电力供给的即可越早实现收入。提早上线x月带来的收入-相比燃气轮机多花的全部资本投入和全生命度电成本-新上线x月带来的芯片和设备折旧，计算出x月

当前计算出sofc只需比燃气轮机提前上线5个月，就可以完全覆盖成本和折旧，而实际上sofc比燃气轮机可实现提前上线36个月，因此当前sofc的投资顺序在燃气轮机之前。

日报

0810

上周完成了报告的框架，今天开始写报告内容。

关于新增aidc对于电力容量需求的预测，考虑使用芯片出货量*电力侧功率*pue*冗余系数，各品类的芯片出货量预测到28年，28年后的能见度较低，采用增长率的方法预测。

关于供给侧，先考虑美国电网整体的电力供给：一方面，煤电、核电、老旧燃机在退役，另一方面新增风光的波动性大，提供的有效容量不足，难以满足数据中心24小时高波动高负荷的容量需求。然后对各家燃气轮机的产能以及储能装机做预测汇总，减去退役供给计算出新增的有效容量。

得出如果所有的数据中心电力需求都从电网侧走的话，电力一定是供不应求的状态。因此当前并网审批慢，排队时间长，大多数数据中心采用先购买发电设备过渡部署上线，后续逐渐并网的思路。

对比各发电方式，度电成本、热效率、部署时间等，得出燃气轮机依然是离网自发电的最优解

离网发电设备需求：并网比例设定的是在27年达到最低15%，后面逐渐上升，在30年达到30%的新增并网比例，算是保守估计。最终测算出28年之后年均aidc离网发电设备需求为40-50GW。

离网发电设备供给：用刚才计算的燃气轮机总产能减去传统其他路径下的需求，计算可提供给aidc离网发电的比例。

用需求—供给得出燃气轮机当前供需缺口，即燃气轮机以外的离网主电源发电设备需求。

0811

今天完成了电力供给侧模型的搭建，从25年美国已有的各类发电方式的装机容量出发，参考eia的退休预测和未来规划，对26-30年的新增发电规模做了预测，虽然整体发电规模增长速度还可以，但是新增装机多是光伏和风电，实际能够提供的24h有效容量比较低，对各类发电方式乘上有效容量系数之后，未来年均新增有效可靠容量只有25GW。

因此现场发电的占比越来越高，规划中40%的是表后发电，关于表后发电的占比，我是用开门财经的ai研究，发现开门财经的分析数据准确到位，置信度比gpt或是deepseek高很多，之后用他搜集信息

0812

燃气轮机产能是严重不足的。

搭建模型中根据各家燃气轮机厂商的扩产计划，预计2030年燃气轮机产能达到95GW，对比25年产能50GW新增45GW，这新增45GW燃气轮机产能中假设有80%留在北美，其中重燃占比60%，重燃用在aidc的比例约30%，轻燃占比40%，用在aidc占比80%，计算出2030年可用于aidc的产能约为20GW。

而新增aidc的容量需求为68GW，并网比例按40%算，那还有20GW的电力设备需求，这部分需求由燃气内燃机和sofc共同拥有

0813

燃气内燃机可分为中速机和高速机，高速机中卡特彼勒、康明斯、颜巴赫为龙头，中速机主要是瓦锡兰。

当前aidc使用的大部分，约65%比例是高速机，因为高速机部署速度快，冗余低，产能和交付充沛。而中速机原本用作船用，交付时间约1-2年，相对较长。另一方面，高速机的启停速度极快，更好适应数据中心的波动，所以短期内高速机为主

长期看好中速机作为主电源占比提升，中速机长期来看度电成本更低，热效率更高，更符合中大型数据中心等需求

sofc最核心的优势是时间，部署速度极快，季度部署。最适合解决燃眉之急

其实SOFC当前降本的还可以，而且上线部署速度也比内燃机快，而且现在其实卡特彼勒的订单也排到28年了

SOFC：已经完成从0-1，但是规模化还需要时间。SOFC已获得多家北美终端CSP直签订单，数据中心园区将使用BE SOFC燃料电池作为主供电方案，最高部署2.45GW装机容量，证明了自己规模化部署，作为主电源的可行性。好处是部署速度确实很快，可以实现季度交付，且环保没压力。但是一方面是前期建设成本高，且使用寿命短只有5年，另一方面当前BE的产能还是太有限，2026年总产能只有2GW，对于几十GW的主电源需求可以说是杯水车薪。即使说扩产速度很快，但是到28年可能也只有5GW，规模还是太有限了，不过短期确实可以作为燃气轮机的补充。

0814

单从发电侧看有效容量，不等于电网可接入的数据中心容量，发电侧只是一部分，输电侧电网是否能够支持更多负荷的运送，特高压变压器够不够，接入侧数据中心是否有足够的bop，实际上的并网容量是一个短板效应，在多重约束下小于发电侧的有效容量的。

ai数据中心新增的有效容量需求-可并网容量也不可以直接等于电力设备需求。因为并网也有几种方式，包括完全并网，过桥电源，并网和自建电源共同供电等。因此合理的方式是，用ai数据中心新增的有效容量需求-完全并网7*24firm容量的，剩下来的则由于可能被切断电源，因此有充足的理由建设自建电源

week3

周报

关于子版块的排序，我认为需要从五个维度去评判，订单规模衡量市场空间，增长弹性判断斜率，时间溢价决定客户愿不愿意为了快多花钱，景气周期长度决定了景气能持续多久，竞争壁垒强度则决定产业利润最终被谁拿走。

我认为公用电网设备景气周期最长，因为不论是从经济性还是稳定性上来说并网依然是最合理的解决方案，其次是燃气轮机，既可以作为离网发电电源，也可以作为电网的电源，而sofc这类过渡电源则景气周期长度最短，等内燃机或燃气轮机等方案产能逐渐释放之后，景气程度会显著下降

关于个股的选择，从各个子版块选择了共十家公司对比分析，最终决定选择杰瑞股份深度研究，还是因为从产业逻辑上来说，杰瑞的成撬业务确实能很好的解决快速上线用电的问题，其次其面对的下游是数据中心而不是作为主机厂供应链，能够获得更好的利润，其次杰瑞本身的竞争力在第三方成撬厂商中也是第一梯队的。

但是杰瑞股份目前有三个问题需要核心关注，一是机头的供应是否可持续，二是时间溢价到底多少，三是景气周期能持续多长时间

未来3-5年或更长周期，中国泛消费领域海外扩张斜率最陡峭的三个方向是什么？

【8.20】

更详细的测算增长率

21.3% 游戏

由于游戏依托互联网，受实体地点的约束较小，增长看品类，所以增速根据不同品类进行划分

下一年收入 = 老产品今年收入 × (1 - 衰减率) + 新产品预期收入

其中：衰减率由Sensor Tower每月免费公开的产品流水排行榜算环比衰减估算；新产品预期收入找同公司或同赛道过去1-2年新品上线后的首年流水做类比 数据库免费部分有限，存在估算成分

增速 = (下一年收入 / 今年收入) - 1

原始数据来源：newzoo，Sensor Tower，游戏工委，伽马数据

31.35% 新能源汽车

新能源汽车在不同国家的市场份额，发展阶段，政策环境差异较大且增速不同，因此根据地区划分

增速=delta 新能源汽车渗透率 x delta 中国份额

原始数据来源：Marklines，Wind

【8.18】

• 周末咨询了相关领域的人，给出了两个方向，老龄化衍生行业和中低端消费电子。对这两个行业进行的研究。研究结论是：老龄化产业还处于发展早期，且因为与医疗保险退休金等政策联系紧密，短期内没有大规模的增长；中低端消费电子集中在向非洲出口的手机，可以考虑。
• 对潮玩IP进行进一步审视，结论是：受增长的惯性，增速略高于其它方向，但与自身相比增速放缓。
• 最终确定的方向上：游戏，新能源汽车（储能），消费电子（智能家电，手机，AR）
• 回顾了上周的工作，梳理清楚了我的思路是：

  需求：人口结构—>消费特点—>海外需求

  供给：竞争格局—>市场份额—>中国企业优势

• 对资料信息进行整理，开始制作ppt

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【8.14】

游戏行业深入分析

• 梳理中国 2018 年至 2026 年上半年游戏行业出海历程：第一阶段（2018—2021）是高速增长期，与国内版号政策的两次调整高度相关。第二阶段（2022—2023）是历史性低谷。海外收入连续两年负增长。出海企业面临的主要问题已从早期的"文化差异/不熟悉市场"转向"赛道竞争激烈、流量成本上升、缺乏本土化人才"。第三阶段（2024—2026）强劲复苏与高质量增长期。2024 年海外收入 185.57 亿美元（+13.39%），在连续两年下降后创历史新高；2025 年 204.55 亿美元（+10.23%）；2026 年上半年 123.72 亿美元（+30.22%），增速显著提升。——增长判断依据之一
• 游戏行业海外扩张的核心优势
  • 竞争格局：竞争格局允许多种规模的玩家同时跑赢。腾讯靠资金、技术、流量的三重壁垒守住第一梯队；米哈游靠单品深度打法输出文化影响力；而点点互动、悠星网络这类中小买量型公司反而增长最猛，能靠精准买量投放和快速迭代实现单月收入暴涨189%。这意味着这个赛道的机会不是集中在一两家龙头身上，配置的容错空间比资本壁垒极高、只有少数巨头能玩的赛道要大。
  • 轻资产出海模式：数字分发不需要开店、不需要建厂、不需要铺渠道网络。游戏一款产品失败，损失的是研发和买量费用，不会拖累公司整体资产负债表，而且可以快速迭代下一款。并且，美日韩、欧洲、拉美中东东南亚三个梯队可以同时铺，不像门店型出海要在资源分配上做取舍。
  • 技术进步，降本增效：梳理游戏发展历史，街机→主机→PC→手机普及/移动游戏→AIGC，技术（硬件/软件）发展带动游戏走向下一个阶段。AI辅助的素材生成、买量投放优化、智能NPC这些应用，直接对冲的成本痛点。
  • 政策风险的性质是分散且可管理，不是精准且致命：游戏面临数据合规、内容审查、未成年人保护这类持续性监管成本，可以通过本地化法务团队去管理和消化的成本。不太可能出现高科技领域那种一夜之间整个市场准入被切断的情形。

新的方向：储能

【8.13】

今天的任务：确定增长快的方向

筛选思路：过去3-5年增长快——>这种趋势是否持续

——>持续：选择

——>不持续：该行业是否在调整方向；该行业的邻近领域/产业链上子领域有无机会

核心结论：

• 潮玩/盲盒IP消费（泡泡玛特为代表）——下滑：2024-2025年靠单一爆款IP+社媒热度实现了三位数增长。2026年一季度海外增速已经明显收窄，欧洲美洲降到55%-65%，亚太降到25%-30%，管理层自己承认是"新增用户对IP认知不足+海外团队积淀浅"导致的流量回落，热度没有转化成组织能力和用户忠诚度。
• 跨境电商平台（Shein/Temu/TikTok Shop）——政策：巅峰期是2021-2024年，靠的是800美元以下小额包裹免税的政策红利，实现了近乎零关税成本的直邮铺货。2026年4月美国取消小额包裹免税后，Temu、SHEIN被迫在美国站涨价10%-30%，广告投放大幅收缩，行业被迫转向本地仓+品牌化。这是一个"政策漏洞窗口期"型增长，漏洞消失后，斜率下降。
• 现制茶饮/连锁餐饮——空间不足：2022-2024年在东南亚靠极致性价比供应链实现门店数量三位数增长。2025年首次出现海外净关店，从4895家降到4467家，印尼、越南门店密度已经打满，马来西亚政府直接出手限制其新增门店。本质是把国内下沉市场的"密度扩张打法"平移到海外成熟市场后，供给侧的效率差耗尽，进入存量竞争。
• 新能源汽车——政策打击下由整车出口转向本地建厂：2026年上半年出口531万辆，增长53%，出口额918亿美元，增长54%。真实的发展中国家需求（巴西+178.7%、俄罗斯+139.8%）可持续。叠加欧盟反补贴关税已经从17%-45.3%在扩大到插混车型，这条"整车贸易"路径的斜率会持续被压缩，逼着行业转向本地建厂。
• 储能（电池/系统集成），零部件，充电桩，智能驾驶——新能源汽车产业链带动：技术&成本优势。动力电池：2026 年 1—5 月中国电池企业海外份额首次反超日韩（53.4% vs 35.6%）。
• 游戏——看好：2026年上半年中国自研游戏海外销售收入123.7亿美元，同比增长超过30%，创近六年最大增幅，明显快于国内市场约16%的增速。增长不是靠流量红利，而是在下载量和内购收入双双回落、获客成本持续上涨的环境里，靠长线产品运营和新品稳定贡献拿走了更多收入。是产品力和运营效率的胜利，不依赖政策窗口、不依赖单一爆款、不依赖实体扩张速度，数字分发没有物理店铺的密度天花板。IP衍生也值得关注。

【8.12】

梳理分析新能源汽车的海外扩张逻辑。

数据基础：全球市场销售额，利润，新能源汽车出口量，消费者购买意愿；补充新的数据来源——Statista

需求（地区x人口）：渗透率提升中，市场还未饱和；东南亚，拉美；中产，网约车（注重每公里性价比）

供给：性价比；技术（储能，电池）

增长点：全产业链（电池，充电桩，软件系统，智能座椅）

【8.11】

完成了汇总整理，并筛选出方向。

筛选逻辑：1、当前几乎无出海业务，海外市占率极低（例如，白酒）；2、有出海业务，但海外市场被海外品牌垄断，市场空间小；3、筛选掉海外业务较成熟，盈利但增速平稳的（例如，白色家电）

筛选结果：潮玩IP、新能源汽车、游戏

收获：资料的高效运用。在缩小范围后进行方向筛选时，读研报等资料是带着问题去读的，阅读的时候也是锁定所需要的信息，读不同读研报搜集所需要的信息的不同观点，看他们是一致还是差异较大，差异大的话再更详细的看原因是什么。相比较上个星期目标模糊的从头到尾阅读，在阅读时思考含量上有所进步。

整理资料：

【8.10】

周末加上今天基本上完成了泛消费行业各个领域的梳理，汇总成了表格。涵盖54个细分行业，从11个纬度展开分析。

思考：

我觉得海外扩张可以从动力和阻力两个方面去考虑，而不是单看某一项数据。动力包括海外需求，海外市场占有率，海外高毛利等，阻力（贸易摩擦/供应链结构性/政策）包括地缘政治，竞争，品牌认可度等。在有扩张动力的细分行业中，判断所面临的阻力是否会成为致命因素。例如，新能源汽车受政策阻力在欧洲市场难以发展，那其在其余市场出海的空间，和例如扫地机器人这种可在全球销售的产品相比如何。

同时，在面向未来考虑的时候有两个方面：一是这个行业在出海方面处于什么时期，若是已有成长期过渡到成熟期，未来收益可观，但不一定保持高增速；二是科技发展会对该行业未来的需求产生什么影响，行业的利润链向哪里移动，目前国外市场空缺为中国海外扩张提供了机会，但该需求会不会随着科技发展/AI的使用而消失，或者使中国失去比较优势。

收获：

方向的选择需要对全行业各领域都先有了解，建立基准线和对比的思维。先入为主的选择方向，再去找证据，总能找到支持的说法。

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【8.7】

对昨天的分析进行了进一步完善，主要有两个方面：

1、细分领域的重新整理，合并重复项/过小的子领域，并扩展没有涵盖到的

2、数据的核对：发现AI给出的部分数据没有来源，全凭AI推测，对这部分手动查找数据进行补充

• 寻找多样的数据库，并尝试不同方法获取原始数据。试图用python爬取各公司年报以估计行业现状，未成功。
• 找寻数据的核心目的是为了对该泛消费行业细分领域的现状有更好的了解，建立判断的基准线水平，精确的具体数值并不苛求

【8.6】

梳理了泛消费行业的概况

• 手动整理：
• 手动整理的基础上，使用AI汇总生成表格：

明天需要继续完成的工作：

1、手动整理数据来源于Wind行业分析板块，全球市场规模、CAGR数据由Wind AI直接给出，还需核实

2、领域涵盖不全面/有重叠，需要细分/整合

3、可能有遗漏的分析纬度

4、AI汇总表格需要核实

【8.5】

根据老师的反馈，重新调整了分析思路，采用了不同的方式。总结了消费海外扩张的核心驱动因素（科技优势+生活方式&审美表达+制造输出），并据此进行判断，筛选出如下五个备选方向。

更详细的版本： （待完善）

【8.4】

今天阅读了大量的研报，目的是对消费行业现状和海外扩张形成基础的理解。

我采用的方式是：1、先阅读大类（如食品饮料，汽车，餐饮，旅游等）概括性报告和咨询公司的描述性报告，以快速形成整体认知；2、由于不同类别存在差异，每个大类里挑选2-3家代表性公司，阅读公司研报，以更加深入的了解不同品类的分析逻辑大概是什么样的。

阅读后梳理清楚了以下内容：

• 海外各国人口&收入结构（东南亚，非洲，中东，欧洲，美国）：自觉对消费行业的认知比较匮乏，昨天晚上学习了各大券商投研公开课，认识到人口和收入是消费的基础，这是我之前忽略的，补充了这部分内容。
• 斜率陡峭具体拆分成哪些方面：[右侧可点击展开]
  • 定性：
  • 定量：看哪些财务指标 此部分是我根据阅读的公司研报粗略汇总列举的结果，明天还需要跟进
• 目前被看好的消费出海方向：结合我的阅读结果和思考，并使用了AI（5个AI，让每个AI给出5个方向）。筛选出以下7个方向作为后续分析的基础：IP消费，短剧和AI短剧，游戏，汽车（整车&供应链），茶饮，跨境电商，新兴小家电 是否有遗漏或有失偏颇，明天还需继续跟进

一些思考：IP，短剧，和游戏可不受地域限制在全球范围内扩张，而其它领域则受地域限制。例如：欧洲对新能源汽车的控制；茶饮在东南亚市场适配，但并不符合欧美饮食习惯，门店虽扩张迅速，但重复购买的多为海外华人；基础消费品只在非洲具有优势。在市场规模，产品价格，海外扩展渠道差异等较大的情况下，如何利用数据横跨不同市场进行比较。

【8.3】工作计划制定

week 1 了解概况，初步筛选方向

day 1-2

制定计划+了解泛消费行业海外扩张现状

• 方式：网络搜索资料，阅读专家访谈&现有研究报告
• 目的：了解消费行业出海现状如何（规模，增长率，营收）；都有哪些被看好的方向及原因，目前的主流观点是什么

day 3

明确分析纬度：从哪些方面展开分析

方式：汇总整理不同研究报告的分析纬度及原因

例如：

• 需求：不同国家/地区的需求状况；国外供给空白/成本高
• 供给：扩张途径/出海方式；跨国复制

day 4

明确衡量标准

• 斜率陡峭体现在哪些方面，如何判断，什么数据支持，产业链是什么

--- [根据信息收集结果，对后续计划进行调整] ---

day 5

定量：数据收集

收集各个领域在所确定纬度的量化指标

week 2 定量&定性分析，筛选出候选方向

day 1

定性

分析各个行业在所确定纬度的表现如何（如：产业链，出海策略）

day 2 汇总整理

根据量化指标筛选选出10-15个方向，并对其进行对比分析

• 产出：不同方向多维度的对比分析表格

day 3-5

根据汇总结果确定出5个方向 （0.5 day）

每个方向锁定3-5家代表公司，结合财务指标进行分析 （0.5 day per 方向）

week 3 明确最终方向，并完成详细分析

day 1

最终确定3个方向，并对每个方向的代表公司进行补充

day 2

完成方向1的完整报告（逻辑、公司、估值、ppt等）

day 3

完成方向2的完整报告（逻辑、公司、估值、ppt等）

day 4

完成方向3的完整报告（逻辑、公司、估值、ppt等）

day 5

最终整合，形成完整ppt

整体计划

• W1：确定相对合理的赛道挖掘框架，反复迭代验证选出来的方向并完善
• W2：对找到的三个方向进行研究，各两天，最后一天冗余
• W3：完善三个方向的内容、画PPT、挖掘标的、确认估值与交易情况

W1 迭代修改筛选框架，确定高潜力的方向

建立一套量化指标来筛选出海表现比较好的公司

①整体思路为【找好的大行业】--【找其中的好公司】--【找到高增长细分赛道】

②拉取A+H所有上市和已披露未上市公司数据，选择其中的泛消费行业，清洗得到各公司海外收入毛利等情况

③基于高收入增长、利润显著提升、规模足够大三个维度，使用CAGR、毛利率、海外收入占比等数据建立一套标准筛选出各项指标排前列的公司

④逐一对各公司的基本情况进行研究，对其出海驱动力进行分析，排除特殊情况①低基数导致高增速②并非真出海，而是在大陆境外（如香港）交货，或者是向境外中国企业供货的出货

建立行业筛选框架

①从筛出的公司中，提取各细分增长行业：潮玩、大排量摩托车、全地形车、新能源整车、创意糖果、充电、消费储能、运动相机、耳机、音箱、扫地机共11个潜在高增长出海赛道

②复盘历史，发现出海景气的方向需要三个因素叠加：【外部机会+国内竞争优势+新的渠道】，所以对各赛道采取一系列指标拆解，方便进一步比较

• 市场空间：主要出海市场的潜在增长空间、市场增速、当前导入阶段
• 驱动力：功能性产品-性价比驱动、技术性产品-创新驱动、更新速度驱动
• 竞争格局：现有竞争对手情况、市场集中度、格局变化速度、当前中国市占率
• 渠道：渠道格局（分散情况，是否经销商主导）、主要渠道合作情况、海外并购情况
• 品牌：品牌打造能力、消费者对品牌的感知情况
• 风险：关税政策、地缘政治、监管合规
• 盈利能力：毛利率与定价权、销售费用

③借助AI对于框架的细分角度进行初步研究，重点关注：整车、消费储能、运动相机、扫地机、全地形车、潮玩方向，后续依然需要进一步确认核查各细分方向的情况

想法与认知

①高β的挖掘需要政策、供需、技术、竞争四个维度共振，在本周的分析中，政策主要作为风险点出现，但是没有关注到政策的驱动力，这样的分析可能存在遗漏。创造新需求的情况相对少见，需求的爆发往往都来自某些重大政策导向转变

②依靠成本或技术优势侵蚀当地龙头份额是相对困难的，非常容易被地缘政治原因限制。但对于比较普遍使用的“刚需”消费品，可以打破这一点。比如新能源车，一方面受到宏观影响，替代需求很强，另一方面，可以去其他缺少当地龙头的市场（例如南美）这样子可以继续维持高景气度，甚至可以掌握一定的定价权，对于这样的赛道，高景气度可以持续更久

③在框架中，对于渠道和品牌的现有研究相对比较少。如何理解不同地区的渠道情况和消费者对于品牌的认可度是相对困难但又非常重要的。战报会说谎，但战线不会说谎，财务数据中的收入yoy和销售费用可以比较忠实的反应历史上公司的情况

④单公司的α并不能代表行业β。典型的是阿麦斯的糖果，虽然增速和表现很好，但是整体赛道并没有特别高的景气度，市场整体仍然牢牢被其他境外公司把控

D1 拆解题目，制定整体计划

主要工作：阅读现有资料，确定整体思路

由于不同地区核心竞争要素不同，可以从两个角度入手：①找出不同地区的最有前景赛道，再进行比较；②研究在所有地区都能取得比较好增长的产品（数字类产品；互联网平台等）。其中初步划分为：北美、欧洲、非洲、中东、拉美、东南亚六种不同的地区。考虑到关税以及地缘风险，首先排除北美。

另一方面从商业模式角度出发，可以分为实物出海、平台出海、文化内容出海以及服务连锁出海，那么基于此可以建立一套各地区最优商业模式的矩阵，并在矩阵中挖掘更细分比较有前景的标的。

为了比较比较赛道之间的好坏，可以从需求空间、供给侧优势、渠道壁垒、品牌打造、政策与本土化风险这五个大类出发，搭建一套打分的框架，来比较细分的各个赛道表现，并从中筛选。

明天安排：①完善思路，拉数据，初步确定选择的区域和行业列表②把框架搭出来

D2 完善框架，初步确定相关赛道

主要工作：补充了初步框架和“地区-商业模式”的矩阵，初步选择8个可行方向

本质上，赛道选择就是要用胜率和赔率作为横纵轴构建一个坐标系，追求最高的斜率就是在其中找出同胜率下，赔率最佳的标的，构建有效的选择边界。在此基础上，通过构建框架，用量化指标初步选择一些赛道和公司。

通过金融终端导出全A分地区数据，进行收入、毛利、3年收入CAGR的排序比较，结合相关路演报告，初步选出一些赛道和对应公司（由于出口公司大多较少，同赛道核心标的基本只看龙一）：

当前的问题：选择的逻辑并不闭环，逻辑链条不够清晰，赛道间差异过大难以比较

明天的工作：①进一步完善框架和逻辑，尤其确定量化的方法②选出具体的三个方向，初步了解各行业基本面情况

D3 复盘历史，找符合成立条件的赛道

主要工作：如果只比较当下的盈利预测，会出现的问题是①在没有看过很多行业时，会被卖方报告忽悠②β基于线性外推，但是缺乏逻辑支撑，空间测算没有足够的根据③看起来有无数个细分行业都有好几倍空间，明显不符合实际市场表现

因此，今天研究了出现高增长的条件，复盘历史（纺服/黑白电/家具/扫地机），基本上需要同时三件事情成立：

①外部窗口打开机会：渠道变革（电商）；海外供给衰退（战争/疫情）；技术替代（快充/智能化）；贸易规则（入世/关税）；新兴市场（蓝海区域的渗透），从当前来看应该重点关注下划线的两个

②已经在国内卷过一轮，有成本、产品迭代速度、供应链或运营优势

③出海存在新的触达方式：外贸订单—>并购—>电商平台—>社媒/本地零售—>(下一轮的新模式）

之后便会进入2-5年的高增速，直到窗口关闭或者出海进入内卷，斜率会回到均值

所以在选择的时候可以考虑用一个整体的框架来挑选一下细分的各行业：

D4 利用数据筛选历史高增长行业和公司

主要工作：数据清洗与行业筛选

①利用申万分类，确定泛消费包含的全部一、二、三级行业，共150左右

②导出各公司的境内外收入，计算海外收入3年和5年CAGR、海外收入占比、境内外盈利毛利差。剔除海外全行业收入<30亿，海内外毛利率差>15%，过去三年海外收入CAGR>0的行业

③在其中筛选三年收入CAGR>20%的行业，并剔除海外毛利率<10%的行业

得到：卫浴电器、品牌消费电子、娱乐用品、摩托车、纸包装、卫浴制品这六个三级行业

之后针对三级行业的公司进行筛选，找出最核心贡献海外收入增长的公司：剔除海外收入＜1亿，海内外毛利差>0，海外收入3年CAGR<0的公司，并逐一检查其主营业务得到更细分赛道：

可能存在的问题是：①没有考虑港股的情况；②选择高度依赖过去三年的CAGR，无法找到过去未快速增长，近两年新兴的赛道。但好处也在于有过去数据的支撑，已经突破0-1的阶段。

明天任务：①尝试寻找上述遗漏赛道②初步研究赛道，对其部分进行排除（部分赛道从年报来看已经结束了高增）

D5 确定全部有潜力的公司与行业

主要工作：①运用类似的逻辑，梳理港股、港股已披露、A股未上市已披露的股票。其中由于港股不披露境内外毛利率，所以主要看海外收入CAGR-毛利率CAGR是否差距过大。

②按照【高增长行业——>高增长股票——>高增长业务】筛选细分赛道，由于大部分公司的业务都呈现前两年高增，25年同比开始放缓，所以剔除细分业务增速/海外增速连续三年一阶导<0，且25年同比收入增长小于20%的公司；最终，共筛出41家公司（20 A股，7 A股已申报未上市，13 H股，1 H股已申报未上市）

③对于行业的高β，需要有利润作为支撑，所以在选出的股票中，筛掉海外收入占比>40%，但是ROE<15%的企业以及ROE<10%的企业，最终剩余27家企业。

发现：从公司来看，基本可以分为四类主要产业：

• 整车及配套汽车零部件
• 摩托车及各类全地形车（与整车区分是因为功能性/出口地不同）
• 消费电子大类及其配套产品
• 与情绪价值相关的各类可选消费品

想法&认识：

①不同大类的出口地不同，整车与消费电子实用性更强，相对更看重的是性价比；而摩托和可选消费更多是满足了发达国家人群的情绪需求。也因此对其景气度的拆解需要不同的方式，各自的确定性与弹性也不一样。当前筛选方式的限制都太宽泛了，最后能找出35+子行业，要想办法找到更具体的方式去对行业进行比较，找胜率赔率都比较高的方向。

• 目前能想到就是用之前复盘时找到的海外需求窗口+国内四类优势+渠道成本下降来做一个分析。找天花板高+优势多的组合。但具体如何量化衡量相对准确的空间和竞争能力还需要思考

②在筛选中还出现了不少之前完全无人提及的方向，比如用于消费电子的包装品，布鲁可的玩具，阿麦斯食品的糖果等等。这些未被关注的行业和赛道是否存在其他的问题（比如本身就是利基市场）。在之前的筛选规则中，对于规模的限制很小，但是如果小赛道不能匹配高增速，整体贡献也有限

③在筛选公司时，很常见的一个现象是23/24收入爆发式的增长，但是到25年增速大幅下降，毛利率也会受挫。在3-5年的情况下，供给端的不可替代性是更重要的因素。但这是针对个股而言的，下降的原因可能是来自于国内的互相内卷，而对于行业整体来说，足够大的空间可能更重要

W2 通过海外消费者的真实反馈发现需求，明确了三个后续研究方向，对各方向进行初步分析

主要工作

本周前两天继续沿用原有思路，根据历史增长、行业空间和中国企业竞争力筛选出海赛道。经过进一步思考后发现，这种方法筛选出的通常是市场已经充分关注的高景气行业，较难形成新的认识。

从周三开始，重新将研究起点调整为海外消费者的真实需求：先观察海外消费者在生活中遇到了什么问题、正在主动寻找什么解决方案，再判断这些需求能否持续，以及中国企业是否具有产品和供应链优势。

围绕这一思路，本周搭建并持续完善了海外消费者评论爬虫。样本覆盖88项消费任务、376个相关视频和约2.5万条去重评论，并通过规则筛选和大模型复核，识别消费者抱怨、主动寻找方案、自己动手解决、实际付费和现有产品失效等信号。在YouTube之外，还补充了Reddit、专业论坛、Amazon评论及多个国家的本地语言内容，降低单一平台和英语样本带来的偏差。

周末进一步结合Amazon产品销售、海外官方数据、行业报告和上市公司业务，对消费者需求和中国供给进行了验证。目前研究方向已经收敛为三个：

1. 汽车维修、保养和清洁工具
   主要包括诊断仪、充气泵、应急启动电源、清洗机和抛光机等。海外汽车保有量较大、车龄较长，人工维修费用较高，部分车主会自己完成简单维修和保养。
2. 老人居家护理设备
   主要是帮助老人起身、移位、洗澡和如厕的电动设备，例如移位机、起身椅、护理床和洗浴设备。需求来自老龄化、护理人员不足和居家养老，但后续还需进一步研究支付方式和销售渠道。
3. 房车和露营移动电源
   主要包括电池、太阳能板、逆变器和行车充电设备，用于解决房车、自驾和露营过程中的持续用电问题。消费者已经开始自行组合多种设备，需求正在从单一便携电源向扩容和多种补能方式发展。

想法和认知

① 本周最重要的变化是将研究起点由什么行业过去增长较快转向海外消费者还有什么问题没有被解决。消费者评论不能直接证明市场空间，但可以帮助发现传统行业研究中容易忽略的具体需求。

② 评论数量本身不是重点，更重要的是判断消费者是否真的在寻找解决方案、是否愿意付费，以及现有产品为什么没有解决问题。后续还需要用人口、汽车保有量、人工成本和户外活动参与率等数据，判断需求能否持续。

③ 三个方向已经完成初步筛选，后续不再反复比较和更换方向，而是把每个方向具体卖什么、消费者为什么购买、中国企业有什么优势以及哪些上市公司能够受益讲清楚。

D8 速览各赛道相关报告，完善框架确定方向

主要工作：上周末及周一大量速读各赛道相关研究，根据提出的框架，对各赛道进行拆解

想法和认知：

①确定性本身具有更高的价值，政策和刚需可以保证这一点，其中新能源整车和消费储能是最符合的赛道。而且新能源整车本身的驱动力包含技术替代，而消费储能的需求会被欧洲及其他地区脆弱的电力系统拉动，他们都是有一定刚性的。在过去的数据中，也都验证了自身足够大的空间和中国企业所具有的定价能力。从这些角度看，这两个赛道是有较大的确定性维持高景气的。

②不确定性的代表就是潮玩，类似于游戏，赛道的爆发有点过于依赖爆款的产品周期，所以对于其未来的发展很难做出判断。IP价值与情绪消费可以找到非常非常多的对标，但是很难有信服力

③大排量摩托与全地形车本质更类似于一个赛道，具有高度相似的技术底层，面临着相似的境遇：国内需求太小被迫卷海外市场、存在有多年历史的外资竞争对手也因此需要在境外建厂来减小关税压力、海外行业整体增速缓慢、近三年高速增长主要来自于对外资企业的替代、存在着明显的竞争力、已经初步取得了消费者的认可。对于这个细分赛道，核心是需要进一步确认到底能不能吃掉境外厂商的份额，维持高景气

④充电、耳机、音箱的主要问题是行业的渗透已经非常高，难以再看到高增速

⑤运动相机、扫地机的逻辑是：①渗透率提升②通过技术迭代和性价比拿下更多份额。但是从需求上来说，难以看到渗透率提升的更有说服力的证据，而在技术替代上，中国企业已经拿到了相当高的份额，甚至扫地机CR5>80%且全是中国企业，也很难说整个出海整体能有很强的替代拉动的增长。虽然部分公司具有明显的alpha，但是更像是互相替代而非拉动整个出海整体的增长。

所以，综合来看，当前比较看好新能源整车、消费储能、大排量摩托与全地形车这三个赛道能有比较好的beta

D9 重新思考潜在的研究方向

主要工作：继续研究之前筛选的行业

思考：

现在的行业都是依赖过往的高增长数据筛选出来的，那么他们的景气度大概率已经反映在价格上

根据显示偏好原理，如果难以直接去洞察消费者的需求，那么不如去观察这些赛道，分析他们高增长的原因、满足了什么需求

那么可以去找①上下游的互补品②产业趋势的替代品，他们的需求是确定的

最后在这些品类中寻找中国有供给优势的行业，就是要找的方向

D10 使用爬虫和文本分析洞察海外消费

今日工作：
重新搭建了从海外需求出发的研究框架：结构性需求 → 消费者痛点 → 市场空间 → 中国供给 → 海外渗透与上市公司映射。在消费者痛点环节，搭建并运行了YouTube UGC爬虫，通过全局盲扫和已验证高增长赛道的互补/替代需求扩散两条路径，对40个消费任务、80组关键词进行搜索，共获取约1.2万条消费者评论，并经过规则筛选和语义复核，初步归纳出养老照护硬件化、非地面清洁自动化、分布式能源管理、摩托/ATV后市场等值得继续验证的方向。

想法与认知：
① 与其从已有行业或上市公司增速倒推未来机会，更合理的方式是先找海外社会结构和消费行为发生了什么变化，再寻找尚未被很好满足的问题，最后反向匹配中国供给，这样更容易找到非共识增量。
② 消费者抱怨本身不是投资机会，真正有价值的是同时出现高频痛点、主动寻找解决方案、DIY行为、已有付费以及现有方案仍不满意的需求
③ 已有高增长赛道仍然有价值，但更适合作为锚点。不再重复研究赛道本身，而是寻找其渗透率提升后产生的互补品、未完成任务和产业后周期需求。例如运动相机增长后可能催生内容后处理需求，摩托/ATV保有量提升后产生维护和配套需求。
④ 最终排序不能只看消费者痛感。比如养老的消费者痛点最强，进一步研究后发现其背后本质是高人工成本+老龄化+居家养老推动照护劳动硬件化，且开始出现A股产品映射，因此优先级反而上升；而消费存储虽然需求存在，但当前资本市场定价更多受AI存储驱动，很难体现新的认知差，因此应降权

D11 扩大爬虫，使用跨平台NLP，明确深入研究方向

今日工作：

① 在昨日基础上，大幅扩大爬虫范围，覆盖更广泛场景，最终将样本扩展至88项有效消费者任务、376个独立视频和约2.5万条去重消费者评论。爬虫同时加入去重、相关性分层和搜索漂移识别，提高有效性

② 对爬取的评论建立规则模型和大模型两层语义处理。第一层利用文本规则识别消费者抱怨、主动求解、DIY或替代方案、付费意愿以及现有方案失效五类信号；第二层利用GPT对高信息密度样本逐条进行语义复核，判断评论有效性。

③ 在YouTube之外，进一步使用 Reddit、专业论坛以及Amazon等电商评论进行交叉验证。论坛和Reddit重点寻找消费者自行拼接方案、长期使用摩擦和真实使用场景，电商评论重点验证现有产品失效、退货、价格和使用体验

④ 基于扩围后的底层消费者数据重新聚类和验证，目前重点收敛出以下方向：

• 汽车DIY美容及维护工具：海外存量汽车老化，人工服务成本较高，部分维护任务逐步由专业门店转向消费者自行完成，无线高压清洗、吸尘、抛光、充气等工具有较大需求
• 家庭照护机器人：老龄化和护理人员不足，起身、移位、如厕、洗澡等高度依赖人体力量的任务有很强的机器辅助需求
• 移动能源系统：露营自驾活动增加后，消费者开始自行组合电池、太阳能、逆变器和行车充电解决户外用电问题，需求可能由单一便携储能进一步升级至扩容、多源补能和能源管理

想法与认知：

① 单纯扩大评论数量并不能提高研究质量，真正有效的是从关键词检索进一步升级到视频相关性检查、规则弱监督、大模型语义拆解以及跨平台验证，使消费者的一条自然语言评论能够被还原成完整的问题、现有方案、失败原因和付费行为

② 需求发现和投资验证需要分开处理。消费者最适合发现市场上还有什么问题没有解决，而未来三年的增长判断仍需进一步寻找人口、保有量、户外参与率、数据量等结构变量，确认这些变量为什么会持续推动需求，而不是依据过去销量增长进行线性外推

③ 今天重新扩围以后，一些此前没有被重点研究的方向开始从数据中自然出现，例如汽车DIY和个人数据存储，说明相比从已知高增长行业反推机会，从消费者遇到的问题出发更容易发现尚未形成共识的需求

D12 完善筛选逻辑，补充多地区消费者证据，初步撰写三个方向的内容

今日工作：

① 重新梳理昨天筛选方式，补充完善汽车DIY、家庭照护硬件和移动能源系统三个方向的筛选逻辑及证据链

② 补充德国、日本、巴西、印度、印尼、墨西哥、南非等市场的本地语言评论，扩大消费者群体，并对视频相关性、搜索漂移和评论原文进行了复核

③ 补充海外需求差异、Why Now、中国供给优势和A/H上市公司映射，为后续三个方向的分别展开做准备

想法与认知：

①爬虫只能帮助发现消费者问题，不能直接证明某个国家需求更强。英语样本的局限可以通过多语言搜索补充，但海外差异最终仍需依靠人工成本、保有量、住宅结构和服务价格等数据解释

②不应预设最终产品形态。以家庭照护为例，真正有价值的是移位、起身、如厕和洗浴等Task，承接产品可能是移位设备、智能床椅、洗浴设备或半自动机器人

③边际变化很重要，有些逻辑一直以来都有，比如海外人工服务成本高，那为什么现在才爆发，想清楚这些问题也很关键

W3 闭环筛选逻辑，完成报告

主要工作：

①周初继续完善汽车DIY、家庭照护和移动能源的研究与PPT，补充市场数据、消费者证据和公司映射。重新审视后发现，三个方向的增长假设均存在不足，因此没有继续强行论证

②重新梳理筛选方法，将爬虫发现的需求与已有高增长行业合并，对候选方向逐一明确产品边界、测算未来三年增速并寻找反面证据，最终确定智能猫砂盆、洗地机和阳台光储

③针对摩托车、美妆、阳台储能、割草机、扫地机和洗地机等方向补充定向评论爬取，进一步判断消费者问题能否映射到具体产品和真实购买

④大幅重构PPT，删去相关性较弱的材料，突出重点，强调逻辑

想法与认知：

①消费者研究更适合回答需求为什么存在，不能单独证明行业未来增速。行业选择还需要结合渗透率、技术变化、政策、竞争替代和中国企业份额进行判断

②行业边界必须足够清楚。此前汽车DIY、移动能源和清洁电器等概念过于宽泛，既难以找到统一数据，也容易把不同增长逻辑混在一起，而且方向的选择多次陷入先选后论的陷阱，导致强行论证

③筛选的重点不是证明某个方向没有问题，而是判断未来三年的增长驱动力是否明确、中国企业能否受益，以及反面因素是否会构成一票否决

D15 完善报告逻辑画PPT，对细分行业进行深入研究

主要工作：

①完成核心PPT，重点解释另外六个方向的关键选择原因，并通过反面证据和敏感性分析，明确汽车DIY、家庭照护和移动能源三个方向的入选依据

② 初步梳理三个入选方向后续展开框架，为下一步分行业研究和PPT制作做准备。

想法与认知：

①筛选不是证明入选方向处处更强，而是判断哪个方向的关键逻辑最少出现”一票否决“，落选方向也可能有需求，只是暂时无法形成完整的投资闭环

②行业空间口径差异较大，直接比较市场规模容易失真。更合理的是比较具体任务的经济价值、未来产品化比例以及上市公司的收入弹性。

③三个入选方向对应不同的增长逻辑：汽车DIY是服务转产品，家庭照护是人力转硬件，移动能源是单品转系统，后续需要分别验证其边际变化

④家庭照护的长期空间较大，但短期盈利映射相对较弱

D16 持续完善PPT，找细分赛道数据补全逻辑链

主要工作：

①继续完善PPT的内容，重点查找各方向的数据和图表

想法与认知：

①前沿的需求往往不太好找到现成的数据，也没有太多的卖方覆盖，这个时候要充分利用AI，广泛查找更多的证据与数据

②分析行业时，可以重点关注上游的制造业链条，辅助判断景气度

③对于细分赛道的商业模式有何特殊之处还需要再想想

D17 重新思考筛选逻辑

主要工作：①继续完善PPT的内容，重点查找各方向的数据和图表

后续做法调整：

①今天重新审视后发现，之前的筛选更关注消费者是否存在未被满足的问题，但没有充分回答行业未来三年能否高增长。汽车保有量、照护产品成熟度和房车需求等关键假设都存在问题，因此不能仅凭消费者痛点直接得出行业机会。

②从全部泛消费行业重新筛选既难以保证完整，也无法在现有时间内完成。下一步将此前已经验证过的高增长行业与爬虫发现的新方向合并，形成二十多个边界清楚的候选行业

③明天开始对候选行业逐一做简化预测，重点判断未来三年的增速和驱动，并重点关注反面证据。先快速淘汰增长逻辑不成立的行业，再对少数剩余方向进行深入研究，最终确定三个行业

D18 大幅重构报告内容，闭环研究逻辑

主要工作：

重新梳理报告逻辑，把爬虫思路，各方向特点与驱动力说清楚，拍出各方向的未来增速并比较

核心思路是突出报告的重点与逻辑性，删去无关细节或相关度低的支持资料，把逻辑做完整

后续报告分为两部分，一部分讲清楚怎么选，一部分完善细分方向的逻辑和映射

D19 继续完成初稿撰写

主要工作：

①对细分各领域进行深入研究，分别测算未来增长率，支持行业比较工作

②对过去的内容进行完善，确保PPT重点突出，逻辑清晰

③把研究做完整，实现逻辑闭环

2026.08.03

一、当日进展

接到课题，完成了初步课题交流、与研报阅读。

初步筛选出五个值得重点跟踪的小金属品种：锗、钽、锡、钨、铟。锗受光纤与红外需求驱动且供给高度集中于中国；钽对应高端电容；铟绑定显示与靶材；三者逻辑清晰但市场容量偏小。目前个人最倾向深入的是锡与钨：锡是 AI 硬件的"焊点金属"，半导体封装与 PCB 用锡膏的需求与算力资本开支直接挂钩，且全球供给集中于印尼、缅甸等少数地区，供需缺口故事最顺；钨则受益于高端制造与切削工具需求的结构升级，叠加中国配额管控，供给刚性强、价格弹性可观。后续计划在锡和钨之间二选一作为主攻方向。

二、后续规划

一是需求侧拆解，从算力芯片、先进封装、PCB、光模块等环节自下而上拆单位用量，测算各品种的"AI 需求占比"和边际增量，判断谁的需求纯度最高；二是品种横向比较，用统一框架比较锡、钨以及备选的锗、钽、铟在需求弹性、供给集中度、扩产周期和市场关注度上的差异，据此确定一个金属品种深入研究；三是价格弹性的刻画方法，先梳理历史供需平衡表，再看库存周期和现货升贴水这类高频指标是否更适合捕捉弹性，并计划回测上一轮算力周期中各品种价格与供需缺口的关系做验证。

三、日常活动

睡前阅读。晚上开始阅读《芯片战争》，理解芯片的瓶颈从来不在设计图纸，而在制造链条最上游那几个数得出来的节点——光刻机、高纯度材料、高度集中的产能。小金属的投资价值恰恰不在用量大，而在用量小但无可替代——需求只要边际上多出来一点，供给端没有任何弹性可以吸收，价格就只能用暴涨来出清。

分享夕阳。北京短暂的雷阵雨后，是漫天的晚霞。

课题：当前ADC、双抗、GLP-1等热门赛道里，越来越多公司都在做类似产品。“Fast-follow（快速跟随）”模式在中国到底是不是一条合理的发展路径？它是中国药企在现实环境下的理性选择，还是造成了大量重复研发和资源浪费

week1

报告提纲

核心观点：Fast-follow是中国创新药发展的阶段性理性选择，1页

1、梳理产业趋势：仿制→仿创→原创（国内历史和日本路径借鉴），3-4页

2、Fast-follow的好处：①降低风险②国内比较优势③积累创新能力，1-2页

3、Fast-follow的局限：热门赛道过度拥挤→失败案例和当前热门，3-4页

4、Fast-follow成功的关键：空间&竞争（差异化），举例成功案例（国内外），3-4页

5、投资机会：重点关注

①自免&代谢方向，2-3页

②siRNA等新技术，2-3页

③AI对新机制的推动，2-3页

附录

20260803

拆解分析课题

初步思路：

1、如课题所述，企业做fast-follow有利有弊，需要找到模式成败的关键因素；

2、不同角度（企业/投资者、患者、政府/医保）可能会有不同看法

3、历史是否有可比项，例如日本是否经历过类似阶段，又走向了何方

4、提炼出规律，尝试预测行业内相应赛道是否能成功→投资机会

案例分析

1、fast-follow成功：

案例：伏美替尼（前人已有进口奥西替尼、国产阿美替尼），仍获得较好回报

分析：①适应症肺癌空间足够大；②伏美安全性更好→差异化优势

案例：科伦博泰的SKB264（trop2 ADC前人已有2款上市，在研项目10+余项），绑定默沙东和药王keytruda

分析：①进度相对领先；②临床设计更合理，适应症选得好；③研发工程化优势然后BD

2、fast-follow失败：

案例：热门靶点/产品研发扎堆，例如国产TAVR，国内获批10+款，陷入价格战；国产PD-1类似

分析：竞争格局恶化导致利润压缩→差异化不够大，同行业竞争者做不到的才是技术壁垒

初步总结：

fast-follow模式成败的关键因素：①空间（要足够大）；②竞争（差异化优势）

适应症空间客观可测算，那么在fast-follow模式中，如何保持/获得竞争优势呢？

20260804

国内fast-follow的优势？

效率更高：

①患者资源丰富，临床推进更快更便宜；

②工程师红利，平台优势（如ADC各种payload、linker的组合）

国际比较补充：

国际上也有fast follow，诺和的司美-礼来的替尔，包括O药和K药，K药也是后来者居上

AI制药对新靶点、新机制的推动？（AI工具的使用）

20260805

国内创新药发展路径梳理

初步思路：

中国创新药发展经历了仿制替代 → Me-too → Fast-follow → 差异化创新的发展过程。

Fast-follow并非简单复制，而是在成熟技术路线基础上，通过分子优化、临床策略和工程能力形成竞争优势。

发展阶段：

1、仿制替代阶段

特点：以引进和仿制国外成熟药物为主，解决国内药品可及性问题，同时积累生产工艺和产业链能力。

2、Me-too创新阶段

特点：进入已验证靶点，通过结构优化开发国产创新药。

案例：国产PD-1。

问题：同质化竞争严重，部分赛道陷入价格竞争。

3、Fast-follow阶段

特点：围绕全球成熟靶点进行快速开发，并通过差异化提升竞争力。

案例：伏美替尼（EGFR-TKI）、泽布替尼（BTK抑制剂）、科伦博泰TROP2 ADC。

成功关键：①市场空间足够大；②产品存在优化空间；③具备技术和临床开发优势。

20260806

日本创新药发展路径梳理

日本医药产业发展经历了仿制引进 → 改良创新 → 原创创新 → 全球竞争的发展过程。

日本经验表明，后发国家可以通过长期技术积累，在成熟领域通过差异化创新实现突破。

发展阶段：

1、仿制引进阶段（战后—20世纪70年代）

特点：以引进欧美药物技术、仿制成熟药物为主，通过学习和产业积累建立制药体系。

2、改良创新阶段（20世纪70—90年代）

特点：在已有药物基础上进行结构优化和工艺改进，形成具有竞争力的改良型产品。

案例：武田等企业通过药物优化，在消化、代谢等领域形成优势。

3、原创创新阶段（20世纪90年代至今）

特点：逐渐加强基础研究和新药发现能力，从跟随欧美转向全球创新。

案例：小野药业PD-1抗体（纳武利尤单抗）推动免疫治疗突破；

第一三共通过ADC技术平台开发Enhertu（HER2 ADC），实现全球竞争。

20260807

未来免疫及代谢领域Fast-follow机会分析

Fast-follow机会主要存在于已有海外成功产品验证、市场空间大且仍存在临床未满足需求的领域。

未来中国药企竞争重点将由“快速进入热门赛道”转向“通过技术优化和差异化策略实现Best-in-class”。

一、免疫领域

IL-4Rα —— 特应性皮炎、哮喘等自免疾病

背景：

Dupilumab验证IL-4Rα在2型炎症疾病中的治疗价值。

Fast-follow逻辑：通过抗体结构优化、提高疗效和安全性，并拓展适应症。

代表案例：康诺亚CM310（司普奇拜单抗）。

未来机会：

① 提升给药便利性；

② 优化长期治疗效果；

③ 拓展更多慢性炎症疾病。

以及IL-17 / IL-23 /TL1A /OX40/OX40L等新型免疫调节靶点

二、代谢领域

GLP-1多靶点激动剂 —— 肥胖、糖尿病

背景：司美格鲁肽、替尔泊肽验证GLP-1类药物在代谢疾病中的巨大市场价值。

Fast-follow逻辑：在GLP-1基础上叠加GIP、GCG等通路，提高减重效果和代谢改善能力。

未来机会：

① 更高减重效率；

② 减少肌肉流失；

③ 改善脂肪肝等代谢疾病。

④ 口服GLP-1 —— 肥胖、糖尿病

三、肿瘤领域

已有的ADC、双抗三抗等等，是否已经比较红海？核酸药物等新技术呢？

week2

20260810

题目：以华为韬定律为视角，研究探讨半导体制造行业“时间缩微”的技术趋势有哪些，对于相应的半导体设备、晶圆制造行业的市场规模、市场格局、供应链环节有哪些深远影响？

2026.8.3-2026.8.7

本周工作进展

一、建立研究报告的框架和逻辑

从韬定律出发挖掘行业走向 “时间缩微” 的底层动因，梳理可实现时间缩微的核心技术原理，推演相关技术对半导体制造工艺流程带来的变革；进一步延伸至制造端变革如何传导至市场层面，分析市场规模、竞争格局变化，最终挖掘具备成长潜力的赛道与标的，构建“技术逻辑→产业变革→投资价值”完整分析链条。

二、背景切入点学习

精读韬定律原论文《A time scaling theory for multi-layer electronic systems》，梳理理论提出背景、核心意义、现有实践成果与潜在挑战；理解 “时间缩微” 范式的价值，明确统一时间常数指标对半导体全产业链的指导作用。结合华为六年工程实践案例，重点研究移动 SoC 逻辑折叠、AI 系统协同设计两大落地场景；同时基于论文框架，预判该范式推广过程中伴随的产业机遇与风险。

三、技术底层原理学习

时间缩微属于顶层系统理论，需依托底层硬件技术落地。本周针对 GAA、HBM、光互连等关键技术及对应配套工艺开展系统性学习，厘清各类技术的实现路径，为后续抽象提炼半导体制造前沿技术趋势做好铺垫。

四、半导体产业链总结

搭建半导体产业全景图谱，并聚焦半导体制造环节进行细分拆解；系统梳理晶圆制造全流程、关键工艺及对应核心设备清单，建立技术节点与产业链环节的对应关系，为后续由技术趋势推演市场变化搭建分析基础。

五、带教导师讨论收获

协助我梳理报告整体逻辑，明确各部分内容权重分配；

结合本人理工科背景、商业分析经验相对薄弱的现状，给出指导方案：优先研读券商行业专题报告，建立商业研究分析框架，避免最终报告偏向纯技术综述；后续依托上市公司财报、业绩电话会、机构纪要等素材收集产能、定价等基础数据，支撑后续市场规模测算工作。

下周工作计划

1、结合韬定律理论以及头部晶圆厂前沿技术路线，凝练出 3 条主线技术趋势，完成技术趋势章节初稿素材整理；

2、研读行业券商深度报告，学习产业研究、市场规模测算、竞争格局分析的标准方法论；

3、基于提炼的技术趋势，识别受变革影响显著的半导体设备、晶圆制造工艺环节，搜集公开数据，启动市场规模、竞争格局、供应链变化分析。

2026.8.10-8.14

本周工作进展

1、结合行业论文框架与半导体产业现状，从系统层级视角梳理凝练出半导体制造四大核心技术演进趋势，并逐一拆解各技术主线的底层逻辑、代表性技术与应用场景，完成行业技术趋势的体系化认知搭建，同时已经制作完这部分的汇报PPT报告内容。

2、研读台积电、英特尔、三星、中芯国际等头部晶圆厂财报及半导体制造行业深度研报，一方面明确各先进技术的产业化进度、量产节点、迭代规划与落地场景；另一方面掌握行业研究的基础分析框架，建立起技术、企业、市场三位一体的产业分析思维。

3、基于各技术的产业化落地节奏、设备关联度及晶圆制造赋能价值，搭建简易评价指标并完成筛选，最终锁定先进制造核心主线，确定后续深度研究的聚焦方向，为后续市场与供应链分析奠定基础。

下周工作计划

围绕筛选出的先进制造主线展开深度深挖，系统拆解其对半导体核心设备、晶圆制造行业的全方位影响。重点调研对应细分赛道的市场规模、竞争格局、上下游供应链结构，梳理技术迭代带来的产业变革、国产替代机会及行业发展痛点，形成完整的产业分析逻辑和自己的投资建议。

2026.8.18-8.22

本周工作进展

一、完成技术变化与制造设备的映射

根据GAA和BSPDN的工艺流程，分别拆解新增及强化的制造环节和设备增量。形成“器件结构变化—工艺步骤变化—核心设备需求”的对应关系，为后续设备赛道市场规模和竞争格局分析建立技术基础。

二、补充全球设备与晶圆制造市场的量化分析

一方面，整理全球WFE总量及晶圆代工相关设备需求，观察光刻、沉积、刻蚀和过程控制等品类的市场份额及绝对规模变化；另一方面，对比ASML、Applied Materials、Lam Research、Tokyo Electron和KLA在2020年与2025年的市场份额，并梳理五家公司的主营设备领域。

在晶圆制造端，补充台积电先进节点收入占比、N2量产进展和全球前十大晶圆代工厂份额变化。研究发现，先进节点需求已逐步兑现，但市场份额进一步向具备技术、良率、产能和客户协同能力的头部晶圆厂集中。

三、形成重点设备赛道结论

结合技术直接性、原有市场规模、历史增速、未来增幅和产业化时间，对GAA和BSPDN相关设备赛道进行比较。GAA方面，沉积与外延具备较高确定性；选择性刻蚀的技术壁垒和潜在弹性较高，但独立市场规模仍缺少充分公开数据；检测量测将受益于三维器件结构复杂化和良率控制要求提高。BSPDN方面，背面互连、键合、减薄、背面光刻与刻蚀具备中期增量空间，但短期仍需跟踪晶圆厂量产进度和设备批量订单。

四、完成国内产业传导分析

本周进一步整理中国WFE市场规模、国产化率及国内设备厂商收入增长情况，并从市场规模、国产化率和本土厂商增速三个维度比较沉积、刻蚀、过程控制和掺杂等设备赛道。国内设备公司当前的主要驱动仍是“晶圆厂扩产与国产替代”的叠加。

五、完成课题报告与答辩材料修改

根据带教老师反馈，对最终课题汇报材料进行了集中修改：一是增加各设备赛道原有规模、当前规模、增速和预计增幅的对比；二是通过不同时期的市场份额图体现设备厂和晶圆厂竞争格局变化；三是统一数据口径，明确实际值与预测值，并对缺乏公开数据的内容保留研究边界；四是压缩技术描述，强化各页核心结论及前后逻辑衔接。

下周工作计划

1、围绕最终课题汇报完善各页面之间的逻辑衔接，优化汇报文案和时间安排做好答辩准备；

2、完成本次实习的工作总结和材料整理，归纳课题研究方法、主要收获及仍需改进之处。

第一周 2026年8月3日-2026年8月9日

Week 1

一、本周主要工作

本周主要完成低空经济研究框架的搭建及第一轮行业资料梳理。重点阅读多篇内资低空经济深度研报，并结合国家发改委、民航局、工信部、国家能源局等官方资料进行交叉验证。目前开始基于电力巡检、农林植保、物流配送、应急救援、城际通勤、旅游观光六类场景建立至2030年的需求测算底表。

二、研报阅读后观察到的市场主要共识

目前市场对于低空经济的判断整体较为一致：

一是政策与制度拐点已经出现。市场普遍认为，随着低空经济上升至国家战略、空域管理制度逐步完善以及中央—地方—军方/空管—民航局—企业协同推进，产业发展的首要制度约束正在逐步解除。

二是产业发展遵循“先载货后载人、先隔离后融合、先远郊后城区”。农业植保、工业巡检、物流、应急等无人化场景被普遍认为将先于城市载人eVTOL实现商业化。

三是市场普遍看好eVTOL及配套产业链。整机、航空电池、电机电控、飞控航电、起降设施、通信导航监视等成为卖方关注重点，并普遍引用万亿级低空经济远期市场空间。

四是产业价值预计由制造向运营和服务延伸。随着飞行活动增加，起降设施、低空空管、检测认证、维修、保险、数据服务等环节的重要性将逐步提升。

三、目前形成的几点不同思考

在认可上述产业框架的同时，我认为部分市场观点仍存在值得进一步验证之处。

第一，不能把低空经济视为一个从0到1的新型产业。无人机、农业植保、部分工业巡检已经具有百万级设备和大规模真实飞行数据，而载人eVTOL仍处于适航、量产和商业运营早期。低空经济实际上是成熟现金流、成长业务和远期技术期权的叠加，不同环节应采用不同估值和跟踪方法。

第二，eVTOL发展的核心矛盾正在从能不能飞转向能否高频次、低成本地持续飞。单次首飞、意向订单甚至单一型号取证都不足以证明产业成熟，下一阶段更值得跟踪的是实际交付量、付费飞行架次、单机利用率、航线密度、单位运营成本以及现金流。

第三，万亿级产业规模不应直接等同于可投资市场。本周尝试从真实任务出发进行反推。例如电力巡检应由线路公里数和巡视频次推导，农业植保由亩次推导，物流由符合重量、距离及时效条件的订单推导，城际通勤则应以具体OD客流和时间价值测算。后续将统一以2030E作为预测节点，区分宏观产值与真正能够进入企业收入表的可兑现市场。

四、下周研究重点

下一周计划从行业框架进一步深入进入商业闭环验证：一方面完成六类重点场景的2030年市场测算，区分高确定性场景与远期可选项；另一方面重点整理国内外已融资低空初创企业，比较其技术路线、融资效率、适航进度、实际交付及中间现金流，进一步回答：哪些方向不仅有技术想象空间，而且能够在产业全面放量之前形成持续收入；哪些当前被市场忽视的技术短板，可能成为下一阶段真正稀缺的产业能力。

本周阶段性认识：低空经济长期方向较为明确，但投资研究的核心不应停留在空间有多大，后续应更加关注于哪些瓶颈正在被解除、价值最终由谁捕获。

Week 2

一、本周主要工作

本周研究由行业框架搭建进一步进入场景需求、技术约束与商业闭环验证阶段，主要完成三方面工作。

第一，按照国家发改委《低空经济及其核心产业统计分类（试行）》，进一步梳理低空制造、低空运营、低空基础设施与信息服务、低空配套四大产业环节。

第二，重点推进农业植保、物流配送和载人消费场景的需求测算。其中，农业植保从作业亩次和服务单价切入，物流配送从快递及即时配送订单量与无人机渗透率切入，载人eVTOL则以深圳至珠海航线为案例，对购机成本、单位运营成本、票价、客座率和毛利率进行了初步拆解。

第三，从供给侧梳理eVTOL的构型、动力路线、核心子系统及适航进度，重点研究动力电池在能量密度、充放电倍率、热管理、循环寿命和安全性方面的要求，并跟踪主要产品在TC、PC、AC及OC等环节的推进情况。

二、重点场景研究的主要结论

农业植保已经具备较为清晰的商业闭环。相较传统人工方式，农业无人机能够显著减少人员投入和作业时间，同时具备节水、节药及增产效果。现阶段农户更倾向于购买飞防服务，而非直接购买设备，因此产业价值正在由单纯的整机销售向运营服务延伸。按2025年前11个月超过30亿亩次的作业量、约5元/亩次的服务单价估算，农业无人机运营市场规模可能已经超过150亿元。这一场景的核心驱动力并非政策概念，而是农业劳动力减少、作业效率提升和单位经济性改善。

低空物流具备较大空间，但不宜采用统一渗透率进行简单外推。初步测算显示，如果2030年无人机在同城快递和其他快递中的渗透率分别达到5%和1%，对应配送量约为32.4亿件；若无人机在即时配送中的渗透率达到2%，对应订单量约为25.5亿单。但实际落地预计不会平均发生，而是率先集中在“急、难、险、贵”的任务中，即时效要求高、地面交通难以覆盖、人员运输风险高或货物价值较高的场景更可能形成商业闭环。因此，农产品上行、医疗物资、海岛及山区运输、工业短途运输可能比普通城市末端配送更早兑现。

载人eVTOL具有潜在成本优势，但测算结果对运营假设高度敏感。以深圳至珠海航线为例，PPT中的初步测算显示，eVTOL单座次运营成本约为259.7元，相当于同类直升机的37%左右。若票价为400元、客座率为90%，测算毛利率约为27.9%；若票价为500元、客座率为80%，测算毛利率约为35.1%。这说明eVTOL理论上可以通过低于直升机的票价扩大需求，但该结论仍依赖较高的客座率、足够的单机利用率、稳定的航线运行以及电池更换和维护成本能够得到有效控制。

三、本周形成的几点进一步思考

第一，低空经济不同场景的商业化驱动力存在明显差异。农业植保的核心是替代人工和提升作业效率，物流配送的核心是解决特殊区域和高时效任务，载人eVTOL的核心则是以时间价值覆盖较高的航空运营成本。因此，后续不应采用同一套市场空间和估值逻辑，而应分别考察客户付费意愿、替代方案成本及规模化条件。

第二，农业植保的案例进一步说明，设备保有量并不等于产业收入的主要来源。由于作业季节性强、设备购置成本较高，用户更倾向于购买服务，运营商通过提高设备利用率形成商业价值。类似模式未来可能出现在巡检、测绘、应急和物流场景中，即整机厂提供基础设备，而持续收入更多沉淀在任务运营、维修保障和数据服务环节。

第三，动力电池可能是决定eVTOL单位经济性的核心变量之一。eVTOL不仅要求较高的能量密度，还要求5C以上的瞬时充放电能力、更严格的热管理和航空级安全性。以约500次循环寿命测算，电池在部分机型总运营成本中的占比可能超过60%。因此，电池寿命、快充能力和安全冗余不仅是技术指标，也会直接影响单机利用率、折旧成本和运营利润。中长期看，半固态及全固态电池可能带来性能提升，但其量产能力、航空认证周期和真实循环寿命仍需验证。

第四，适航取证是商业化的必要条件，但不是充分条件。2026—2027年可能进入国内eVTOL产品取证的集中期，但取得TC并不代表可以立即形成规模收入。后续还需经历生产许可、单机适航、运营许可、航线审批和基础设施配套等环节。真正值得跟踪的节点应从“是否取证”进一步细化为“是否能够批量生产、持续交付并开展收费运营”。

第五，目前关于载人eVTOL盈利能力的测算仍需要进行测试。现有模型展示了相较直升机的成本优势，但对客座率、日均飞行架次、电池折旧、充电周转、备份机比例、保险和起降设施成本较为敏感。如果无法形成高频运营，单位成本可能显著高于静态测算结果。因此，下一阶段应重点寻找真实运营数据，对理论单位经济模型进行修正。

四、下周研究重点

下一周计划完成PPT内容。企业层面将重点整理主要eVTOL及无人机企业的技术路线、适航节点、实际订单、交付能力与融资情况，区分意向订单和具有付款约束的确定性订单。同时进一步研究低空空域管理、飞行服务系统、起降设施、检测认证和航空级电池等环节，判断哪些能力可能随着飞行活动增加而率先形成供给瓶颈。

本周阶段性认识：低空经济的商业化不会由所有场景同步推动，而将从具有明确降本增效价值的任务型场景逐步扩散。投资研究的重点应从预测远期市场总量，进一步转向验证单位经济性、运营频次和产业链中的价值留存位置。

Week 3

一、本周主要工作

本周研究重点由产业分析进一步转向投资框架构建，围绕“低空经济如何从产业趋势转化为投资机会”这一核心问题，对前期场景需求、技术路线、商业模式进行了系统收敛，完成《中国低空经济产业进程研究》最终版本。

具体完成三方面工作：

第一，进一步细分详细完善商业化验证框架。围绕农业植保、低空物流、载人eVTOL三个代表性场景，从“需求规模—单位经济性—运营模型—商业闭环”角度重新审视低空应用。其中，农业植保重点验证无人机替代人工的经济性，物流运输以峰飞V2000CG为例重点验证无人运输对于“急、难、险、贵”场景的价值，载人eVTOL则通过深圳—珠海航线测算单位成本与盈利空间，具体测算出各场景的商业价值。

第二，从投资角度筛选重点关注方向。结合适航进度、技术路线、融资能力、产业资源和商业兑现能力，对国内外主要eVTOL企业及核心零部件企业进行比较，形成整机制造和核心零部件两类投资名单，并进一步总结下一阶段产业催化因素。

第三，完成低空经济产业链与价值分配逻辑梳理。基于低空经济“上游零部件—中游整机制造—下游产业融合”的产业链框架，对动力电池、电推进系统、飞控航电、复合材料、整机制造以及运营服务等环节进行了拆解，重点判断短期产业价值量更可能集中于哪里，以及哪些环节具备长期壁垒。

二、主要结论

本周进一步研究发现，目前多旋翼、复合翼、倾转旋翼三条路线并不存在简单替代关系。多旋翼技术成熟度最高，但受限于航程和速度，更适合短距离、低载荷场景；复合翼在航程和效率之间取得平衡，更适合物流运输和区域应用；倾转旋翼虽然技术难度最高，但兼具速度、航程和城市交通需求，长期可能成为载人UAM的重要方向。

因此，未来竞争核心并非单纯比较构型，而是考察： 是否能够完成有人状态下转换飞行； 是否能够通过适航认证； 是否具备量产制造能力； 是否能够形成稳定供应链。

这也是为什么当前市场开始更加关注沃飞长空、峰飞、Joby等头部企业，而非简单追逐所有参与者。

三、本周形成的几点进一步思考

本周整理产业链时，一个新的思考是：市场当前高度关注飞机制造，但低空经济真正规模化运行后，基础设施可能成为类似汽车时代“道路+加油站+交通管理系统”的长期价值环节，很可能就是风口。

汽车产业发展过程中：汽车制造解决“有没有车”；基础设施解决“能不能大规模使用”。

低空经济同样如此：eVTOL解决“有没有飞行器”；但规模化运营还需要：垂直起降场；低空通信导航监视系统； 飞行服务平台； 气象保障体系； 维修保障体系。

📌 AI 内容自动总结

注：调用了飞书AI，新增一个文档内容定时自动总结更新，可以快速了解整个工作进展

课题题目

脑机接口行业的市场空间和发展趋势，以及国内外重点公司的投资机会分析

实习日报

8月3日

当日完成工作

1. 熟悉工作环境，部署工位环境
2. 完成相关AI投研skill搜索与安装。
   1. 总结电脑上目前已经安装的skills，目前已经安装Anthropic的financial-services、ifind的ifind-finance-data、豆包的byted-web-search、Github开源的a-stock-data、以及自己根据b站视频总结手搓的“财报七步分析法”skill。
   2. 今日新安装wind的AIFin Market里面涉及到的skill和MCP。
3. 初步思考课题与执行方向。
   1. 根据个人简历情况，由于自己纯理工科背景，对于个股数据分析预测可能存在欠缺，但短时间来看很难立马补齐差距，因此更加倾向于选择产业研究。但从长期发展的角度，仍需要进一步学习，可以借实习期间与带教，同事的交流，了解岗位需要的技能，下去之后补齐短板
   2. 在选择产业之后呢，得知会结合个人简历进行出题。故针对自己上交的简历，初步猜想了以下题目：
      1. 脑机接口相关产业的研究
      2. 血流储备分数FFR的发展路径与市场研究，借此大概看了一眼北芯生命
      3. 结构性心脏病的技术路线发展与市场前景，借此大概看了一下二尖瓣三尖瓣的修复与置换
   3. 收到HR通知之后，初步确定为：脑机接口行业的市场空间和发展趋势，以及国内外重点公司的投资机会。但尚未最终确认带教和题目。针对此题目，也有一些困惑
      1. 关于脑机接口行业的市场空间，初步理解是针对不同应用市场不同适应症（消费场景）的潜在市场，初步设定为“基数*渗透率*单价“；对于市场的预测，是否会涉及到相关的金融知识/预测模型呢？还是说这里的市场空间，仅需要从各个研报/流行病学报告里面获取对应数据呢？
      2. 关于发展趋势，个人理解应该是针对于临床需求和技术路径发展为根本，侧重研发，以及投资亲睐的发展趋势？需要进一步探讨分析
      3. 国内外重点公司的投资机会，主要面向一级市场还是二级市场呢？还是有相关概念的股票呢？国内外如何界定呢？

总结与规划

1. 针对于众多的skills和MCP，目前仍然需要探索如何搭建自己的工作流，完成正确的调用对应的skill，而非一味的白白浪费token。
2. 针对自己潜在的可能会常用的工作流，考虑创建一个属于自己的skill，但这取决于任务形式，但可以用于规范化操作，使得行文/逻辑连贯
3. 希望明天能够和带教进一步探讨和明确选题方向和细则

8月4日

当日完成工作

1. 研究课题思考与探讨。

   通过与带教沟通，明确主要聚焦主题:

   1. 市场空间：涉及到不同适应症，不同消费场景，短中长期等。这个比较难细分和预测，采用何种方式进行展示是一个问题，还需要考虑。
   2. 发展趋势：目前行业的技术路线发展，临床适应症拓宽，管线拓展，政策审批/监管等
   3. 国内外公司投资机会：分析各个公司的进展和技术壁垒，差异化优势
2. 配置进门app/wind，试用了其AI投研分析，给出数据溯源能力很强，打算利用其API进行数据分析
3. 对后续工作进行初步安排
   1. 第一周：完成市场空间部分
   2. 第二周：完成发展趋势部分及其PPT制作
   3. 第三周：完成国内外公司投资机会及PPT制作

总结与规划

1. 首先按照文档的格式进行书写，后续根据情况，可以借用Claude code制作ppt
2. 对于市场空间部分，涉及到大量的数据收集和分类分析和计算；初步打算搭建一个网页（取决于能否成功了）：用户操作 UI →（可选）前端调用 Worker → Worker 调用 搜索 API 返回结构化原始参数 → 前端回填参数表单 → 用户手动确认修改校正参数 → 测算引擎执行计算 → 输出结果给图表 & 表格 → 导出CSV 保存对应数据
   • 最后汇报的时候阐明执行思路，展示汇总数据以及结论即可

8月5日

当日完成工作

1. 初步搭建市场测算网页，实现标准化工作流程。
   1. 可以实现对于脑机接口不同分支进行单独，合并测算，显示每一分支的具体数据
   2. 提供多种方法进行预测并且可以可视化进行比较。但是目前此处功能还没有完善，还需要继续Vibe coding
   3. 提供Deepseek，豆包搜索，进门，wind等api工具用于脑机分支和关键参数搜索，调用API确保数据来源相对真实可靠。但是对于医疗数据目前比较欠缺，需要考虑接入医疗数据库进行查询调用（如果可以）。

总结与规划

1. 继续完善网页，修复功能面板，实现可交互性强，功能完善的效果
2. 需要进一步考虑市场预测的方法，以及针对脑机接口自下而上的市场预测算法，既要针对已有数据实现规范化快速计算，又要尽可能保证市场预测涵盖到位。
3. 询问是否有可以使用的医疗数据库

8月6日

当日完成工作

1. 使用摩熵（药融云）的流行病学数据库获取脑机接口相关适应症的患者有关数据，但是由于它没有API 接口，只能直接获取，并且不可以通过开发的工具进行直接调用查询，因此打算将该数据作为备选/参考数据资料进行写入计算
2. 完善工具面板，修复分类树自定义问题，以及对分类可以自行删减；添加计算数据手动可调与可视化，使得数据来源更加有依据，而非简单的只有一个最终的市场数据结果
3. 完善市场预测方案，由于脑机接口目前的整个市场渗透相对空白，通过对研报、咨询报告分析，发现历年数据可靠性不强，每年的市场增长确定相对比较随意，故不具有较强参考价值，因此我选用了今年的数据和市场体量最为基准数据，对之后进行预测。
4. 预测方法提供S曲线，CAGR，线性，Gompertz，Bass等，可供用户选择，并且对每个方法参数可以自行设定；另外考虑到所处行业为医疗器械行业，对于产品单价，患者基数，以及拿证放量时间做了考虑，可以由用户自定义从而进行计算

总结与规划

1.对于可视化仍然需要进一步完善，需要通过图表直观的展示结果

2.调用进门MCP的指令需要进一步完善，目前的提示词对于极大的限制了其功能

3.对于初始/人工收集数据，还在思考以什么方式嵌入，参考数据or默认数据or附录？

8月7日

当日完成工作

1. 完善工具作图设计，新增折线图、方法对比图、曲线图、条形图、环形图、漏斗图、气泡图功能，并且实现可以各个脑机接口分支选择，实现各个小类进行对比（比如可视化对比运动重建与感觉重建模块，或者模块内部各个适应症市场对比，或者跨模块主流适应症对比），并且新增CAGR计算，初步计算结果各个分支CAGR大概在25%左右

1. 完善数据导出功能，从分支设立到参数选择，到方法选择，到数据选择全链条一次性导出为excel，后续可以在excel进行二次加工

1. 基于摩熵（药融云）的流行病学数据库（涵盖各个论文适应症数据，GBD数据）以及非医疗脑机接口数据等搭建基本数据参考，并通过开发的工具进行预测，搭建完整的未来十年脑机接口市场预测数据库。但下一步要进行简单的数据分析与可视化，关注于整个脑机接口市场，厘清逻辑，并且基于市场预测数据，给出自己的结论和需要关注的风险。

总结与计划

1. 对于本次实习课题，初步完成了1/3，但对于市场预测，还需要给出最后的结论，以及以什么样的逻辑串联起整个结果，以在答辩的时候条理清晰的将自己对脑机接口市场的预判陈述出来
2. 需要把开发工具背后所写的需求文档提炼出来，将预测方法以及关注的参数进行整理，形成PPT汇报形式

1. 接下来将要进行行业趋势部分的研究，这一块，初步打算是从脑机接口供应链（尤其是上游）的角度，以及临床需求/神经科学原理的角度出发，阐述行业的最新发展趋势以及未来潜在的研究走向

第一周工作总结

1. 完成对”脑机接口市场空间预测分析 工具开发“：

由于脑机接口分类繁杂，统一公开数据较少，并且市场十分不成熟，如果单纯使用传统的excel表格整理数据，进行预测，工作量巨大，且可操作性不强。

因此利用vibe coding，基于Claude，首先完成需求分析并在AI辅助下制作需求文档（如上图），从而完成对工具开发，并且接入多工具API，提高数据来源质量与准确性。并对开发出来工具进行测试，逐一添加、修复、完善，实现符合自身需求的可交互性工具

1. 基于开发的工具，完成对脑机接口市场的数据预测。现已经完成预测，但尚未进行整理，预计再花一天时间，即可完成，

8月10日

当日完成工作

1. 对市场分析部分进行逻辑梳理，对整个市场预测讲出我自己的逻辑与故事。主要从市场分类以及边界定义，分析与预测方法，基准年与十年后规模、增速以及内部占比变化来阐述医疗和消费脑机接口的关系，然后展开讲医疗、消费的叙事逻辑，最后对整个分析和预测过程中的风险点进行分析。
2. 对技术趋势部分进行逻辑梳理，主要从技术的角度出发，围绕着脑机接口的闭环通路流程展开各个部分的发展趋势，涉及到神经科学基础，神经接口，芯片与系统工程，神经解码，神经编码与调控，临床分析等方面展开分析，主要涉及到各个方面的潜在技术难点和关键突破点
3. 思考潜在投资公司的机会，主要从公司基本面还是技术发展壁垒还是消息面的角度进行出发呢？

总结与计划

1. 明日可以对市场部分完成有关ppt的制作
2. 关于三个板块的叙事逻辑，和带教沟通目前的叙事逻辑是否存在着漏洞，并查漏补缺

8月11日

当日完成工作

1. 安装pptx，officecli，ppt-master等工具，优化ai制作ppt制作流程；探索一个最适合的工具，
2. 对技术趋势部分展开调研，主要是涉及到神经科学基础，神经接口部分，主要从论文综述，教科书，行业深度研究报告（有效内容较少）进行出发，主要聚焦各个适应症的底层原理以及治疗原理，从而进一步反向拓展到可以实现商业化的技术路径方案，以殊途同归的理念去看待不同的技术路线，并提取关键信息和关键图
3. 尝试进行ppt制作，基于前面梳理的逻辑，规划ppt制作布局，但目前初稿还没有做出来

总结与反思

1. 对于市场部分，以什么样的结果图来呈现，还需要进一步美化，并且突出重点结果展示
2. 和带教尝试沟通汇报逻辑方案的可行性

8月12日

当日完成工作

1. 对技术趋势部分展开调研，主要是涉及到芯片与系统集成，神经信号解码，主要从论文综述，教科书，国内外有关公司的有关产品进行出发，从而进一步反向拓展到可以实现商业化的技术路径方案，以殊途同归的理念去看待不同的技术路线，并提取关键信息和关键图
2. 搭建了整个ppt的大框架和主体内容架构，并考虑以什么样的图表进行展示

总结与反思

1. 合适的图表总是最难的，以资料图的形式让AI生图，并且进行编辑；
2. 具体技术趋势部分，涉及到大量的专业论文，需要进一步掌握了解有关技术

8月13日

当日完成工作

1. 收到来自带教们的反馈，对之前搭建的框架进行调整，并规划后续方向。主要集中在：
   1. 要有中心论点与结论，而不是平铺直述脑机接口这三个方面，而不产生对应的联系
   2. 关注一下最新进展和技术的演进，从论文的角度关注脑机接口发展路径和趋势
   3. 市场空间预测部分讲究关键性假设的合理性和差异性分析
   4. 投资机会进行广度筛选+深入拆解，最后要给出明确的投资建议
2. 完成了临床进展部分的调研与分析，对侵入式脑机接口目前的临床进展进行梳理

总结与反思

1. 整个报告的重点不在于平铺直叙讲完整个故事，而在于体现自己的逻辑和观点，要有重心和差异化见解
2. 更多的要关注前沿的进展，而不能只停留在研报或者新闻报道层面，而是要从科研到产业到临床到商业兑现的各个前沿方向

8月14日

当日完成工作

1. 对投资机会进行分析，主要从技术路线，供应链，临床进展阶段三个方面进行考虑，也包含涉及到Miguel Nicolelis 提出的SEAS法则辅助参考：S代表safety，安全性。患者的健康与安全是临床应用的第一准则。E代表efficacy，有效性。所选用的技术必须能够带来好的结果。A代表affordability，经济性。要控制治疗成本，让普通患者能够负担。S代表scalability，可规模化，想要依靠脑机接口切实改善大众生活质量，技术必须具备大规模普及、服务数百万乃至数亿患者的能力。
2. 通过投资机会筛选，建立可投公司池，并且从中挑出海内外各一两家公司进行展开论述。
3. 开始ppt制作，ai辅助编写代码完成作图

总结与反思

1. 脑机接口公司众多，据不完全统计，光是国内就有上百家，但是如何挑选真正具有投资机会的公司，需要搭建一套相对完善的筛选体系，然后瞄准龙头和潜力股
2. 使用Claude直接操作excel生成对应数据的图像仍然效果不佳，对于提示词的修改与完善仍然需要进一步提高
3. 目前使用claude，利用ppt-master，officecli制作ppt比较耗时，并且由于提示词不够完善导致制作出来ppt相对比较生硬，而放开提示词对于ppt制作效果则不可控制，整体风格偏差较大，个人认为主要是两方面因素：1是提示词不到位，2是deepseek在多模态上仍有欠缺，导致无法图像识别，而是辅助转文字再进行后续处理。

第二周工作总结

1. 厘清脑机接口行业研究和汇报的逻辑思路，并且逐个板块小节进行调研分析，关注技术本质和前沿趋势，并且在此过程中筛选有关标的。主要涉及到的调研方法是：使用chatgpt/grok检索细分行业的技术路线相关信息并进行溯源，利用 pubmed-search-skill检索涉及到的有关论文以及综述，利用进门获取有关研报或者访谈涉及到的有关标的和临床进展
2. 开始探索PPT制作框架，并准备开始制作

8月17日

当日完成工作

1. 制作市场分析部分ppt，图形调用officecli使用开发的工具导出的excel总表进行计算，ppt模块以及有关元素、配色采用ai自动生成，自己进行微调。但页面布局仍然存在问题，另外关于医疗和消费等其他讲述的重点需要进一步简化，避免内容过多
2. 进一步调研目前脑机接口临床/消费场景进展

总结与反思

1. 对市场分析部分重点进行区分，不仅在结论上，计算的整个过程和方法也是关键
2. 应当加快进度推进了，时间有限

8月18日

当日完成工作

1. 完成市场部分敏感性分析和风险点提示分析，对渗透率，就诊率等变量进行分析，确保市场空间部分数据来源的真实性
2. 使用豆包调用mcp，在pubmed上调研检索脑机接口各个方向前沿论文34篇，涉及到科研最新动态，有助于把握行业研究趋势
3. 对阶梯医疗展开深入调查，主要是涉及到产品管线和技术路线

总结与反思

1. 如何选择潜在的投资机会，仍然是一个问题，对这个投资机会的评价体系仍在搭建之中
2. 对于海外公司，进一步需要关注一下是否有上市的关联企业

8月19日

当日完成工作

1. 完成行业趋势部分调研，但目前更侧重趋势进展介绍，应当再加上一些趋势发展过程中面临的困难点
2. 通过对行业趋势的分析，搭建投资机会筛选框架

总结与反思

1. 通过与领导面谈，感受到自己对二级的日常工作内容不够了解，以及在二级工作思维上仍有较大差距。仍需要进一步深入了解，自己适不适合这个工作，是否真正了解和想好职业规划，了解一个行业的职业发展路径，而不是一股脑先尝试着涌进来，这对之后的求职就业和秋招都是很大的启发。

8月20日

当日完成工作

1. 完成投资机会部分公司池的筛选，设立了三大趋势，四大壁垒的筛选方法，选出了8家公司分别位于核心池，观察池观望池
2. 总结投资判断，并分析各公司未来需要关注的催化事件，并做总结判断

总结与反思

1. 如何梳理出每部分的结论才是最为关键的，以及厘清每个结论式如何得到的，这个需要重点关注。首先在大框架制定好的基础上，以及自己心中拟的大概结论上，结合AI给出意见，完善得出最后的结论

8月21日

当日完成工作

1. 完成ppt的制作，但是整个报告似乎看起来内容繁多，15分钟根本不够讲
2. 厘清逻辑，留下重点讲述
3. 结尾附上本次报告

总结与反思

一个月的实习也快告一段落，在这期间，收获的不仅仅是制作了一份报告，也还有很多其他的内容

1. 最直观最直接的收获就是加深了自己对脑机行业研究的理解，以及在这过程中学到了开发了很多不一样的研究方法，对一个行业的梳理并不是停留在表面上，而是最后要得出自己的看法与观点
2. 言简意赅，确实是一个充满挑战与希望的工作
3. 与人交流或者临场的训练，感觉自己还是欠缺，对于基本功的扎实程度以及临场应变的能力还是不够
4. 学会一个点：要学会给出自己的观点，表达自己的看法，并不断地研究佐证